Perkiraan Data Panel Fungsional Bernilai Kepadatan

ABSTRAK
Kami memperkenalkan metode statistik untuk pemodelan dan peramalan data panel fungsional yang direpresentasikan oleh beberapa kepadatan. Fungsi kepadatan bersifat non-negatif dan memiliki integral terbatas, dan dengan demikian tidak membentuk ruang vektor linier. Kami menerapkan transformasi rasio logaritma pusat untuk mengubah kepadatan menjadi fungsi yang tidak terbatas. Fungsi-fungsi ini menunjukkan korelasi lintas bagian dan ketergantungan temporal. Melalui dekomposisi analisis varians fungsional, kami menguraikan data panel fungsional yang tidak terbatas menjadi komponen tren deterministik dan komponen residual yang bervariasi terhadap waktu. Untuk menghasilkan peramalan untuk komponen yang bervariasi terhadap waktu, metode peramalan deret waktu fungsional, berdasarkan estimasi kovariansi jangka panjang, diterapkan. Dengan menggabungkan peramalan komponen residual yang bervariasi terhadap waktu dengan komponen tren deterministik, kami memperolehmathematical equation- kurva prakiraan maju untuk beberapa populasi. Diilustrasikan oleh jumlah kematian tabel kehidupan khusus usia dan jenis kelamin di Amerika Serikat, kami menerapkan metode yang kami usulkan untuk menghasilkan prakiraan jumlah kematian tabel kehidupan untuk 51 negara bagian.