ABSTRAK
Pertimbangan pendorong Industri 4.0, keberlanjutan, dan ekonomi sirkular (I4.0-S-CE) memainkan peran penting dalam pengembangan rantai pasokan agri-food (AFSC) yang bertujuan untuk mencapai tujuan pembangunan berkelanjutan (SDGs). Menetapkan AFSC yang berorientasi SDGs sangat penting untuk memenuhi kebutuhan pertanian negara-negara berkembang, memprioritaskan SDGs pertanian, dan mengembangkan kebijakan pertanian yang efektif. Namun, hal ini memerlukan integrasi I4.0-S-CE ke dalam AFSC. Studi ini adalah yang pertama mengusulkan integrasi ini untuk membuat AFSC berorientasi SDGs, yang bertujuan untuk mengidentifikasi pendorong utama I4.0-S-CE dan memberi peringkat SDGs pertanian di negara-negara berkembang. Tinjauan pustaka dan pendapat ahli digunakan untuk mengidentifikasi tiga pendorong utama dan 18 subpendorong untuk mencapai tujuan ini. Kemudian, tingkat kepentingan setiap pendorong ditentukan menggunakan metode fuzzy best worst (FBWM), dan SDGs pertanian diberi peringkat berdasarkan skor fuzzy weighted agregated sum product assessment (FWASPAS). Validitas temuan dinilai melalui perbandingan dengan teknik pengambilan keputusan lain dan analisis sensitivitas satu per satu. Studi ini menunjukkan bagaimana integrasi pendorong I4.0-S-CE berkontribusi pada pencapaian AFSC berorientasi SDGs. Selain itu, studi ini menawarkan panduan berharga bagi praktisi mengenai prioritas SDGs pertanian dan mengidentifikasi pendorong untuk mendukung pengembangan AFSC berorientasi SDGs di negara-negara berkembang.
1 Pendahuluan
Tantangan lingkungan dan sosial yang disebabkan oleh perubahan iklim, pemanasan global, urbanisasi, industrialisasi, dan pertumbuhan populasi secara serius mengancam pencapaian tujuan pembangunan berkelanjutan (SDGs) (Lahane dan Kant 2022). Beberapa praktik dan konsep keberlanjutan telah dikembangkan untuk mencapai SDGs, seperti teknologi Industri 4.0 (I4.0), keberlanjutan, dan sirkularitas. I4.0 memerlukan pemanfaatan teknologi informasi, komunikasi, dan intelijen untuk mencapai solusi sirkular (Bai et al. 2020). Penerapan I4.0 seperti big data, blockchain, Internet of Things (IoT), kecerdasan buatan (AI), dan pembelajaran mesin (ML) (Sutar et al. 2024; Sharma et al. 2024) memungkinkan terbentuknya rantai pasok agri-food (AFSC) yang sirkular, meningkatkan ketertelusuran dan transparansi sekaligus mengurangi kehilangan dan pemborosan pangan (Joshi et al. 2024; Kayikci et al. 2022a). Oleh karena itu, I4.0 menjadi landasan baru bagi sirkularitas dalam proses pertanian dan berkontribusi terhadap pencapaian SDGs (Annosi et al. 2020; Bai et al. 2020). Hal ini menunjukkan perlunya mengintegrasikan I4.0 dengan isu keberlanjutan dan sirkularitas untuk mencapai SDGs.
Perserikatan Bangsa-Bangsa (PBB) memperkenalkan 17 SDGs untuk mencapai masa depan yang lebih berkelanjutan dan sirkular. Menggabungkan prinsip keberlanjutan dan ekonomi sirkular (CE) ke dalam SDGs membantu meningkatkan pertumbuhan ekonomi, perlindungan lingkungan, dan kesejahteraan sosial (PBB 2015; Belaud et al. 2019). Organisasi yang berfokus pada pencapaian SDGs dalam AFSC mereka harus mempertimbangkan hubungan antara I4.0, keberlanjutan, CE, dan SDGs. Namun, integrasi I4.0 dengan keberlanjutan dan CE (I4.0-S-CE) dan studi tentang dampaknya pada AFSC berorientasi SDGs masih dalam tahap awal. Oleh karena itu, diperlukan lebih banyak penelitian yang berfokus pada dampak pendekatan I4.0-S-CE terintegrasi pada pencapaian AFSC berorientasi SDGs.
AFSC berorientasi SDGs menggambarkan rantai pasokan pertanian di mana tahap produksi, pemrosesan, pengemasan, distribusi, konsumsi, dan pembuangan produk pertanian pangan dikelola dengan mengikuti prinsip keberlanjutan, CE, dan SDGs (FAO 2021). CE mendorong keberlanjutan dan SDGs, sementara I4.0 memperkuat hubungan ini melalui penyelarasannya yang saling melengkapi dengan CE (Dantas et al. 2021; Schroeder et al. 2019). Dengan demikian, CE terkait erat dengan pilar ekonomi, lingkungan, dan sosial keberlanjutan, yang didorong oleh tujuan yang diuraikan dalam Agenda 2030 PBB untuk SDGs (Corona et al. 2019; Geissdoerfer et al. 2017; Kirchherr et al. 2016). Sebagai kekuatan pendorong di balik SDGs (Geissdoerfer et al. 2017), CE bertujuan untuk mengurangi limbah dan meningkatkan daur ulang serta pemulihan dari limbah (Mishra et al. 2022; Kirchherr et al. 2016) untuk produksi pertanian sirkular. Oleh karena itu, AFSC yang didasarkan pada praktik pengurangan, penggunaan kembali, daur ulang, dan pemulihan CE (Bocken et al. 2018; Bag et al. 2021a; Zhu et al. 2019; Ahmed et al. 2024) dapat berkontribusi pada pencapaian AFSC yang berorientasi pada SDGs.
AFSC yang berorientasi pada SDGs sangat penting untuk mengatasi meningkatnya permintaan pangan yang diakibatkan oleh tantangan ekonomi, lingkungan, dan sosial. Sistem ini bertujuan untuk memberantas kemiskinan dan kelaparan sekaligus meningkatkan ketahanan pangan dengan mengoptimalkan penggunaan sumber daya, meminimalkan limbah, dan mengurangi emisi dalam rantai pasokan. Namun, praktisi perlu memahami cara memulai dan faktor apa yang perlu dipertimbangkan dalam proses ini. Motivasi utama penelitian ini adalah untuk mengeksplorasi pendorong utama I4.0-S-CE yang mendukung pengembangan AFSC yang berorientasi pada SDGs, khususnya
AFSC yang berorientasi pada SDGs sangat penting untuk mengatasi meningkatnya permintaan pangan yang diakibatkan oleh tantangan ekonomi, lingkungan, dan sosial. Sistem ini bertujuan untuk memberantas kemiskinan dan kelaparan sekaligus meningkatkan ketahanan pangan dengan mengoptimalkan penggunaan sumber daya, meminimalkan limbah, dan mengurangi emisi dalam rantai pasokan. Namun, praktisi perlu memahami cara memulai dan faktor apa yang perlu dipertimbangkan dalam proses ini. Motivasi utama penelitian ini adalah untuk mengeksplorasi pendorong utama I4.0-S-CE yang mendukung pengembangan AFSC berorientasi SDGs, khususnya di negara-negara berkembang. Mengidentifikasi pendorong utama AFSC ini sangat penting untuk mencapai SDGs, mencegah kehilangan dan pemborosan pangan (Esposito et al. 2020), konservasi keanekaragaman hayati, dan pengurangan emisi gas rumah kaca (Zhang et al. 2022; Negra et al. 2020).
Meskipun hubungan I4.0-S-CE merupakan konsep yang relatif baru bagi negara-negara berkembang seperti Turki, signifikansinya bagi AFSC berorientasi SDGs yang baru muncul belum banyak mendapat perhatian dalam literatur yang ada. Studi terkini (Kumar et al. 2024; Dwivedi et al. 2022; Kayikci et al. 2022b; Bag et al. 2021b; Fatimah et al. 2020) telah menyelidiki hubungan I4.0-S-CE dalam konteks industri lain di negara berkembang. Sementara aspek I4.0 dan sirkularitas pertanian telah dieksplorasi di negara berkembang (Perçin 2022; Dwivedi et al. 2022; Kumar, Raut, et al. 2021), integrasi penuh dan potensi konsep-konsep ini dalam AFSC berkelanjutan masih dalam tahap adopsi yang relatif awal. Oleh karena itu, AFSC di negara berkembang seperti Turki berupaya untuk mencapai AFSC yang berorientasi pada SDGs secara khusus dengan merangkul I4.0-S-CE. Mengadopsi dan mengintegrasikan I4.0-S-CE sangat dibutuhkan untuk memajukan upaya ini. Dengan demikian, sinergi dalam hubungan I4.0-S-CE sangat penting untuk mengatasi kelaparan, memenuhi kebutuhan gizi, memastikan ketahanan pangan, dan mengurangi kehilangan dan pemborosan pangan (Kumar et al. 2022). Selain itu, AFSC di Turki memiliki dampak langsung pada SDG pertanian. SDG pertanian bertujuan untuk mengatasi perubahan iklim (SDG13) dan pemanasan global sekaligus meningkatkan akses ke lahan (SDG 15), air (SDG 6), dan energi bersih (SDG7). Dengan memanfaatkan sumber daya secara efisien melalui I4.0-S-CE yang terintegrasi, kemiskinan (SDG1), kelaparan (SDG2), dan kehidupan yang sehat (SDG3), serta konsumsi dan produksi yang berkelanjutan (SDG12) dapat ditingkatkan, yang pada akhirnya berkontribusi pada pencapaian SDG (Schroeder et al. 2019). Meskipun banyak penelitian (Pandya et al. 2023; Akbari dan Hopkins 2022; Reis et al. 2021; Nara et al. 2021; Ejsmont et al. 2020; Ahmed et al. 2024) telah dipublikasikan dalam beberapa tahun terakhir yang meneliti hubungan antara I4.0 dan isu keberlanjutan, tidak ada penelitian khusus saat ini yang berfokus pada hubungan I4.0-S-CE dan implikasinya bagi AFSC berorientasi SDGs. Kesenjangan penelitian ini menyoroti perlunya kerangka kerja yang mengidentifikasi pendorong hubungan I4.0-S-CE dalam mencapai AFSC berorientasi SDGs. Memahami pendorong ini sangat penting bagi praktisi dan pembuat kebijakan untuk mengembangkan AFSC yang selaras dengan SDGs pertanian. Oleh karena itu, penelitian ini membahas pertanyaan penelitian (RQ) berikut:
RQ1.
Apa pendorong utama hubungan I4.0-S-CE yang diperlukan bagi AFSC berorientasi SDGs?
RQ2.
Apa urutan prioritas kepentingan SDG pertanian di negara berkembang?
Praktik I4.0-S-CE sangat penting untuk mencapai keberlanjutan, mempromosikan CE dan ketahanan (Sutar et al. 2024; Ramos et al. 2024) dan memfasilitasi pencapaian SDG dalam sistem pertanian. Sepengetahuan penulis, belum ada penelitian yang menyelidiki pengembangan AFSC berorientasi SDG melalui lensa aplikasi I4.0-S-CE terintegrasi. Oleh karena itu, kontribusi utama penelitian ini adalah mengidentifikasi pendorong utama I4.0-S-CE yang memungkinkan AFSC berorientasi SDG di negara berkembang dan menyoroti peran mereka dalam mencapai SDG pertanian. Lebih jauh, penelitian ini akan membantu pembuat kebijakan dalam membuat strategi dan kebijakan untuk mendukung SDG pertanian dan mempromosikan transisi ke AFSC berorientasi SDG.
Sisa makalah ini disusun sebagai berikut. Bagian 2 memberikan tinjauan pustaka terperinci, Bagian 3 menjelaskan metodologi penelitian dan Bagian 4 menyajikan studi kasus. Bagian 5 menyajikan validasi hasil, sedangkan Bagian 6 dan 7 membahas diskusi dan kesimpulan.
2 Tinjauan Pustaka
Tinjauan pustaka difokuskan pada I4.0, keberlanjutan, dan CE serta dampaknya terhadap SDG pertanian dalam transisi menuju AFSC berorientasi SDG. Untuk tujuan ini, basis data Scopus ditelusuri menggunakan berbagai kombinasi kata kunci seperti ‘I4.0+CE’, ‘I4.0+sustainability/SDGs’, ‘CE+sustainability/SDGs’, dan ‘AFSC+SDGs’. Pencarian dipersempit menjadi artikel jurnal yang diterbitkan dalam bahasa Inggris antara tahun 2017 dan Juni 2023. Sebanyak 98 artikel ditemukan, 65 di antaranya digunakan dalam bagian penelitian yang relevan. Tabel 1 menunjukkan beberapa penelitian relevan yang dapat memberikan penilaian umum terhadap proses peninjauan.
2.1 Menghubungkan AFSC dan SDG
Banyak tantangan yang disorot dalam SDG, seperti ketahanan dan kualitas pangan, kehilangan dan pemborosan pangan, kelaparan dan kemiskinan, memerlukan desain ulang AFSC agar berkelanjutan dan sirkular. AFSC sirkular hanya dapat dicapai dengan mengintegrasikan prinsip keberlanjutan dan CE (Geissdoerfer et al. 2017) ke dalam proses desain sistem agri-pangan. Prinsip-prinsip ini membantu AFSC mencapai SDG1, SDG2, SDG12, dan SDG13 (Zisopoulos et al. 2017). Nhemachena et al. (2018) mempertimbangkan target SDG1, SDG2, SDG6, SDG7, dan SDG15 untuk mengembangkan indeks SDG pertanian, sementara Whitcraft et al. (2019) menyoroti pentingnya SDG yang terkait dengan pertanian seperti SDG1, SDG2, SDG6, SDG12, SDG13, dan SDG15. Lebih jauh, FAO (2015) dan Negra et al. (2020) menekankan bahwa AFSC secara langsung mendapatkan manfaat dari SDGs yang terkait dengan pertanian seperti mengakhiri kemiskinan (SDG1) dan kelaparan (SDG2), memastikan kesehatan yang baik (SDG3), menghemat air (SDG6), energi (SDG7) dan kehidupan di darat (SDG15), mencapai konsumsi dan produksi yang berkelanjutan (SDG12) dan memerangi perubahan iklim dan dampaknya (SDG13).
2.2 Relevansi I4.0 dengan AFSC Berorientasi SDGs
Kunci untuk membangun AFSC berorientasi SDGs memerlukan identifikasi hubungan antara I4.0-S-CE dan SDGs. I4.0 mendukung AFSC berorientasi SDGs dengan menyediakan ketertelusuran, transparansi, dan keberlanjutan produk dari pertanian hingga meja makan. Dalam proses ini, komputasi awan, Internet of Things (IoT), Big Data, Blockchain, sensor dan robotika, AI dan ML menyediakan sistem yang cerdas, terhubung, tangkas, dan otonom untuk mengelola data pertanian (Lezoche et al. 2020; Sutar et al. 2024; Sharma et al. 2024). Ponsel pintar, komputer, alat penginderaan jarak jauh, peta, perangkat lunak, dan basis data juga digunakan untuk mengumpulkan, menyimpan, mengirimkan, dan menganalisis data (Wolfert et al. 2017). Selain itu, aplikasi AI citra berbasis drone digunakan untuk deteksi dan pengelolaan hama-penyakit, sementara IoT, kendaraan udara pertanian, satelit, dan sensor pintar menyediakan data waktu nyata untuk mengelola operasi seperti irigasi, pemupukan, konservasi tanah, kualitas nutrisi, pertumbuhan tanaman, kondisi iklim, dan hasil panen (Wolfert et al. 2017; Whitcraft et al. 2019). Selain itu, blockchain, IoT, dan Big Data memungkinkan identifikasi, pelacakan, dan penelusuran produk di seluruh AFSC (Akyazi et al. 2020). Teknologi ini membantu meningkatkan produktivitas, mengurangi kehilangan dan pemborosan pangan, membatasi emisi karbon, dan meningkatkan kualitas serta keamanan pangan (Kayikci et al. 2020). Dengan demikian, I4.0 merupakan komponen penting yang meningkatkan keuntungan ekonomi, keadilan sosial, dan keberlanjutan lingkungan (Belaud et al. 2019) dengan memfasilitasi transisi ke AFSC berorientasi SDGs.
2.3 Perspektif Keberlanjutan dan CE serta Hubungannya dengan AFSC Berorientasi SDGs
Saat ini, lebih dari 0,8 miliar orang menghadapi kelaparan dan kekurangan gizi, dan sepertiga dari makanan yang diproduksi terbuang sia-sia. Lebih jauh lagi, sektor agri-food menghasilkan lebih dari 3,3 juta ton emisi dan menyebabkan dampak lingkungan, termasuk pemborosan, produksi berlebih, penggunaan pupuk, kelangkaan air, dan pencemaran tanah (FAO 2020). AFSC perlu dikelola menurut perspektif keberlanjutan, CE, dan ketahanan untuk mengatasi masalah ini.
SDG yang terkait dengan CE mendukung promosi pertanian yang lebih berkelanjutan dan sirkular. Misalnya, SDG12 bertujuan untuk mencegah kehilangan dan pemborosan pangan dengan memastikan efisiensi sumber daya. SDG12 juga bertujuan untuk meningkatkan pemanfaatan sumber daya pangan, mengurangi pemborosan, meningkatkan produktivitas, dan mendukung akses yang adil terhadap makanan bergizi (Islam dan Zheng 2024). SDG1 dan SDG2 berkontribusi untuk memberantas kemiskinan dan kelaparan dengan mencapai sistem pertanian pangan sirkular. SDG7 bertujuan untuk menggunakan energi terbarukan, sementara SDG13 mendukung perjuangan melawan perubahan iklim. SDG lainnya secara langsung atau tidak langsung terkait dengan CE, seperti SDG3 tentang kesehatan yang baik, SDG6 tentang konservasi air, dan SDG15 tentang kualitas tanah (Barros et al. 2020; Zhang et al. 2022). Oleh karena itu, penerapan prinsip-prinsip CE dalam AFSC mengurangi kehilangan dan pemborosan pangan, memberikan keuntungan ekonomi dan lingkungan yang lebih besar, serta meningkatkan kesejahteraan sosial (Kusumowardani et al. 2022). Lebih jauh lagi, CE memainkan peran penting dalam memungkinkan pembangunan berkelanjutan (Zhu et al. 2019; Mishra et al. 2022). 4R CE, yaitu, mengurangi, menggunakan kembali, mendaur ulang, dan memulihkan, berkontribusi pada pencapaian AFSC berorientasi SDGs dengan meningkatkan keamanan dan keselamatan pangan, melestarikan sumber daya alam, dan mengurangi gas rumah kaca (Kumar et al. 2022; Kusumowardani et al. 2022; Zhang et al. 2022).
3 Metodologi
Saat ini, terdapat kesenjangan dalam literatur mengenai identifikasi pendorong untuk I4.0-S-CE dalam transisi ke AFSC berorientasi SDGs. Selain itu, tidak ada penelitian yang meneliti bagaimana pendorong ini memengaruhi peringkat SDGs pertanian. FBWM memberikan keuntungan signifikan dibandingkan teknik pembobotan lainnya. Ini menentukan bobot pendorong dengan membandingkannya dengan titik referensi terbaik dan terburuk yang tidak jelas untuk pembuat keputusan yang berbeda. Karena penilaian manusia melibatkan ketidakpastian, FBWM mengurangi
3.1 FBWM
Metode tradisional, AHP dan ANP, memerlukan banyak perbandingan berpasangan untuk menentukan bobot kriteria. Lebih jauh, jika matriks perbandingan mengandung ketidakkonsistenan, evaluasi harus direvisi. BWM, yang dikembangkan oleh Rezaei (2015), mengatasi masalah tentang konsistensi dengan memerlukan lebih sedikit perbandingan berpasangan. Keuntungan lainnya adalah pemanfaatan model non-linier yang menggabungkan perbandingan referensi untuk menentukan bobot kriteria (Ecer dan Pamucar 2020). FBWM, yang diperkenalkan oleh Guo dan Zhao (2017), memfasilitasi penerapan metode BWM dalam lingkungan yang tidak pasti untuk memecahkan masalah keputusan di dunia nyata. FBWM menggunakan variabel linguistik untuk membandingkan kriteria dengan titik referensi fuzzy terbaik dan terburuk, sehingga menghasilkan lebih sedikit perbandingan berpasangan untuk menentukan bobot kriteria. Bagian ini menyajikan langkah-langkah FBWM sebagai berikut (Ghoushchi et al. 2019; Ecer dan Pamucar 2020):
Langkah 1.
Identifikasi penggerak terbaik (CB) dan terburuk (CW). Tim ahli menentukan dan mengevaluasi sekumpulan pengemudi. Kemudian, kriteria terbaik (CB) dan kriteria terburuk (CW) diidentifikasi dengan mengevaluasi sekumpulan pengemudi dan mempertimbangkan pendapat para ahli.
Langkah 2.
Gunakan skala linguistik untuk perbandingan berpasangan pengemudi. Preferensi para ahli mengenai pengemudi diperoleh dengan menggunakan istilah linguistik yang diberikan dalam Tabel 2 dan diubah menjadi TFN yang sesuai.
Langkah 3.
Dapatkan perbandingan berpasangan CB dan CW dengan pengemudi lain. Tim ahli menentukan tingkat kepentingan CB atas semua kriteria lainnya dan tingkat kepentingan semua kriteria atas CW
4 Studi Kasus
Bagian ini menjelaskan studi kasus yang diadopsi untuk model yang diusulkan. Model yang diusulkan dibagi menjadi tiga subbagian: proses pengumpulan data, metode FBWM dan FWASPAS.
4.1 Pengumpulan Data
AFSC berorientasi SDGs merupakan perangkat penting yang harus diterapkan di negara-negara berkembang karena kemampuannya untuk memastikan keamanan dan kualitas pangan serta menghilangkan kehilangan dan pemborosan pangan. Oleh karena itu, pendorong I4.0-S-CE yang memungkinkan pengembangan AFSC berorientasi SDGs pertama kali diidentifikasi. Kemudian SDG pertanian yang memainkan peran kunci dalam AFSC berorientasi SDGs yang sedang berkembang diberi peringkat menurut kepentingannya. Untuk mencapai hal ini, lima pakar berpengalaman dipilih melalui pengambilan sampel yang bertujuan. Karena alasan kerahasiaan, identitas para pakar dan perusahaan yang terlibat dalam studi ini tidak diungkapkan. Tabel 3 menyediakan profil perusahaan dan responden. Pendorong I4.0-S-CE, yang berasal dari literatur dan terdiri dari tiga pendorong utama dengan 18 subpendorong
4.2 Hasil FBWM
Pada tahap pertama penelitian, bobot pendorong I4.0-S-CE untuk mencapai AFSC berorientasi SDGs ditentukan menggunakan FBWM. FBWM dipilih untuk menentukan kepentingan relatif pendorong I4.0-S-CE karena kelebihannya, termasuk konsistensi yang lebih baik dan perbandingan berpasangan yang lebih sedikit. FBWM diterapkan menggunakan langkah-langkah berikut.
Langkah 1.
Identifikasi pendorong terbaik (CB) dan terburuk (CW). Tim mengevaluasi pendorong dengan saksama dan menentukan kriteria mana yang mewakili hasil terbaik dan terburuk untuk setiap alternatif.
Langkah 2.
Gunakan skala linguistik untuk perbandingan berpasangan pendorong. Skala linguistik yang ditunjukkan pada Tabel 2 digunakan untuk perbandingan berpasangan kriteria.
Langkah 3.
Dapatkan perbandingan berpasangan CB dan CW dengan pendorong lainnya. Perbandingan berpasangan CB dan CW dengan pengemudi lain dilakukan menggunakan istilah linguistik, yang kemudian diubah menjadi TFN yang sesuai seperti yang ditunjukkan pada Tabel 2.
Langkah 4.
Hitung bobot pengemudi yang dinormalisasi. Model matematika FBWM kemudian diimplementasikan berdasarkan TFN ini. Misalnya, Pakar 1 (E1) mengidentifikasi vektor BO dan OW dari I4.0
4.3 Hasil FWASPAS
Pada tahap kedua penelitian, hasil pemeringkatan akhir SDG pertanian ditentukan menggunakan metode FWASPAS. Metode FWASPAS lebih disukai karena menggabungkan langkah-langkah model jumlah tertimbang (WSM) dan model produk tertimbang (WPM) untuk mempertimbangkan preferensi para ahli secara komprehensif. Dengan demikian, metode ini memungkinkan integrasi evaluasi para ahli secara lebih rasional dan efektif. FWASPAS diterapkan menggunakan langkah-langkah berikut.
Langkah 5.
Hitung matriks keputusan fuzzy ternormalisasi tertimbang. Variabel linguistik fuzzy yang diberikan dalam Tabel 9 digunakan untuk memperoleh preferensi linguistik para ahli mengenai SDG, seperti yang ditunjukkan dalam Tabel 10. Kemudian, nilai WSM dan WPM ternormalisasi tertimbang dihitung untuk setiap alternatif menggunakan Persamaan (10-12) dan disajikan dalam Tabel 11 dan 12.
Langkah 6.
Hitung nilai fungsi optimalitas untuk alternatif. Langkah ini melibatkan penghitungan nilai fungsi optimalitas WSM dan WPM untuk setiap alternatif dan penerapan metode pusat area untuk defuzzifikasi menggunakan Persamaan (13-16).
Langkah 7.
Menentukan nilai fungsi utilitas terintegrasi dari alternatif. Nilai fungsi utilitas terintegrasi dari setiap alternatif diperoleh menggunakan Persamaan (17) dan (18).
Langkah 8.
Menentukan hasil pemeringkatan alternatif. Langkah terakhir adalah memeringkat alternatif dalam urutan menurun berdasarkan nilai Ki seperti yang terlihat pada Tabel 13.
5 Validasi Hasil
Fase validasi melibatkan perbandingan hasil dengan hasil yang diperoleh menggunakan metode FTOPSIS, FSAW, dan FARAS serta melakukan analisis sensitivitas satu per satu (lihat Lampiran A).
5.1 Perbandingan dengan Metode FTOPSIS, FARAS, dan FSAW
Hasil penelitian dibandingkan dengan hasil metode TOPSIS (Büyüközkan dan Çifçi 2012), SAW (Chou et al. 2008), dan ARAS (Zavadskas dan Turskis 2010) dalam lingkungan fuzzy. Data yang digunakan untuk membandingkan metode-metode ini disajikan dalam Lampiran A. Sementara TOPSIS dan SAW memberi peringkat alternatif menggunakan jarak terhitung ke titik referensi ideal, ARAS memberi peringkat alternatif dengan membandingkannya dengan metode yang memiliki utilitas terbaik. Metode-metode ini memungkinkan penggunaan gabungannya untuk menghasilkan peringkat yang lebih seimbang dan kuat. Pada tahap ini, bobot kriteria diterima sama seperti pada FBWM, dan kemudian hasil SDG dihitung ulang menggunakan masing-masing metode lain dalam lingkungan fuzzy. Seperti yang ditunjukkan pada Gambar 2, SDG12 berada di peringkat pertama di semua metode. Hal ini menunjukkan bahwa hasil yang diperoleh melalui berbagai metode pengambilan keputusan pada umumnya konsisten, kuat, dan dapat diandalkan.
5.2 Analisis Sensitivitas Satu-per-Satu
Seperti yang terlihat pada Gambar 3, analisis sensitivitas satu-per-satu dilakukan dengan mempertimbangkan variasi bobot kriteria. Pertama, dengan mengubah bobot kriteria I4.0 menurut kriteria keberlanjutan, SDG12 muncul sebagai pilihan terbaik dalam semua kemungkinan variasi. Kedua, setelah menyesuaikan bobot kriteria I4.0 menurut kriteria CE, SDG12 tetap menjadi pilihan yang lebih disukai dalam semua skenario. Ketiga, setelah menyesuaikan bobot kriteria keberlanjutan menurut kriteria CE, SDG12 mempertahankan posisi tertinggi dalam semua situasi. Lebih jauh, ketika bobot setiap kriteria utama ditingkatkan secara berurutan sementara yang lain tetap konstan secara proporsional, dapat diamati bahwa SDG2, SDG7 dan SDG15 menempati posisi kedua dalam semua skenario. Oleh karena itu, SDG12, SDG2, SDG7 dan SDG15 menunjukkan stabilitas yang baik, yang menegaskan kekokohan dan keandalan temuan utama studi.
6 Pembahasan
Banyak penelitian dalam literatur telah meneliti hubungan antara I4.0-S-CE. I4.0 telah ditemukan memiliki dampak positif pada CE (de Lopes Sousa Jabbour et al. 2018; Kumar, Singh, dan Kumar 2021), termasuk praktik CE (Abdul-Hamid et al. 2021; Kamble dan Gunasekaran 2023), rantai pasokan sirkular (Kayikci et al. 2022a) dan kinerja CE (Zhang et al. 2022; Agrawal et al. 2023). Demikian pula, penelitian lain telah mengeksplorasi hubungan antara I4.0 dan keberlanjutan/SDGs (Luthra et al. 2019; Bag et al. 2021a; Gupta et al. 2021), serta CE dan keberlanjutan/SDGs (Rodriguez-Anton et al. 2019; Schroeder et al. 2019; Corona et al. 2019; Dantas et al. 2021; Belmonte-Ureña et al. 2021). Kelompok penelitian pertama berfokus pada dampak I4.0 pada CE, sedangkan kelompok kedua menyelidiki dampak CE pada keberlanjutan dan SDGs.
Tidak ada penelitian dalam literatur yang menyelidiki hubungan antara pendorong I4.0-S-CE dan SDGs pertanian dalam konteks transisi ke AFSC berorientasi SDGs. Dengan demikian, penelitian ini menawarkan wawasan berharga untuk mengidentifikasi pendorong yang mendukung pengembangan AFSC berorientasi SDGs di negara-negara berkembang. Lebih jauh lagi, penentuan signifikansi dan dampak pendorong ini pada SDG pertanian akan membantu para manajer dan pembuat kebijakan meningkatkan ketahanan pangan, mengurangi limbah, dan mengurangi tekanan pada sumber daya alam. Selain itu, masalah ketidakpastian dan ambiguitas dalam menilai hubungan antara pendorong hubungan I4.0-S-CE dan pemeringkatan SDG pertanian ditangani dengan menggunakan metode pengambilan keputusan fuzzy. Berbeda dari literatur, bobot pendorong ditentukan dengan menggunakan FBWM dan SDG yang diperingkat melalui FWASPAS. Selain itu, analisis perbandingan dan analisis sensitivitas satu per satu digunakan untuk validasi. Temuan studi menunjukkan bahwa keberlanjutan (C2) muncul sebagai pendorong yang paling signifikan, diikuti oleh CE (C3) dan I4.0 (C1).
6.1 Pendorong Keberlanjutan
Pendorong keberlanjutan diperingkat berdasarkan keberlanjutan ekonomi, keberlanjutan sosial, dan pencapaian standar dan SDG. Model bisnis yang inovatif, keberlanjutan lingkungan, dan daya saing mengikutinya. Temuan studi ini menggambarkan bahwa AFSC menyediakan keberlanjutan melalui sistem loop tertutup, yang mengurangi kebutuhan akan sumber daya primer dan meminimalkan limbah secara keseluruhan, sejalan dengan hasil penelitian Sgarbossa dan Russo (2017) dan Kirchherr et al. (2016). Sebagaimana dicatat oleh Islam dan Zheng (2024), praktik penggunaan kembali, pemulihan, dan daur ulang CE memainkan peran penting dalam mencapai SDG, melestarikan sumber daya, mengurangi limbah dan polusi, serta mempromosikan keberlanjutan ekonomi dan sosial. Lebih jauh, mendukung hasil penelitian Lewandowski (2016) dan Boons dan Lüdeke-Freund (2013), desain model bisnis sirkular, bersama dengan penggabungan sumber daya terbarukan dan prinsip-prinsip CE, meningkatkan daya saing dan mendorong pembangunan berkelanjutan.
6.2 Penggerak CE
Penggerak CE diurutkan berdasarkan urutan kepentingannya sebagai efisiensi sumber daya, konektivitas rantai pasokan, dan kepatuhan terhadap peraturan. Ini diikuti oleh pengurangan limbah dan emisi, keterlacakan dan transparansi, dan hak-hak pemangku kepentingan. Oleh karena itu, CE meningkatkan efisiensi sumber daya dan produktivitas dalam produksi pangan dan pertanian sirkular, seperti yang disorot oleh Zhu et al. (2019). Inisiatif semacam itu juga meningkatkan pendekatan sirkularitas yang mendukung pengurangan limbah dan emisi pangan, pengembangan ketertelusuran produksi, dan peningkatan hak pemangku kepentingan (Zhang et al. 2022). Sejalan dengan temuan Islam dan Zheng (2024), praktik CE sangat penting untuk pembangunan berkelanjutan sistem pangan dan pertanian, pemberantasan kelaparan (SDG2), penggunaan energi terbarukan (SDG7) dan adopsi konsumsi berkelanjutan (SDG12). Selain itu, mengadopsi pendorong CE untuk mengembangkan AFSC yang berorientasi pada SDG berkontribusi pada pemberantasan kemiskinan (SDG1) dan kelaparan (SDG2), mempromosikan kesehatan yang baik (SDG3) dan konsumsi yang bertanggung jawab (SDG12). Ini juga membantu dalam menyediakan sumber daya terbarukan seperti air (SDG6) dan energi (SDG7), serta melindungi iklim (SDG13) dan ekosistem darat (SDG15) (Barros et al. 2020; Zhang et al. 2022; Esposito et al. 2020; Negra et al. 2020).
6.3 Penggerak I4.0
BDA, komputasi awan, dan IoT menonjol sebagai penggerak terpenting I4.0. Diikuti oleh sensor dan robotika, blockchain, dan AI. Menurut Kshetri (2014) dan Song et al. (2017), BDA meningkatkan efisiensi sumber daya dan kinerja pengambilan keputusan dengan memfasilitasi penangkapan, analisis, dan pembagian data pertanian. Sejalan dengan temuan studi Lezoche et al. (2020), integrasi jaringan nirkabel, komputasi awan, dan IoT menyediakan data pertanian tambahan yang terkait dengan air, tanah, manusia, dan hewan. Lebih lanjut, Zhao et al. (2019) menjelaskan bahwa AFSC harus mengadopsi teknologi blockchain. Sejalan dengan temuan Wolfert et al. (2017), inovasi ini meningkatkan transparansi, otomatisasi, dan operasi otonom di seluruh AF.
7 Kesimpulan
Penelitian ini memberikan kontribusi yang signifikan untuk mengatasi kesenjangan literatur mengenai pendorong I4.0-S-CE yang diperlukan untuk transisi ke AFSC berorientasi SDG di negara-negara berkembang, serta pemeringkatan SDG pertanian yang selaras dengan AFSC. Tiga pendorong utama dan 18 subpendorong diidentifikasi berdasarkan tinjauan literatur dan pendapat ahli. Metode FBWM digunakan untuk menentukan bobot pendorong, dan metode FWASPAS digunakan untuk memeringkat SDG pertanian. Untuk memvalidasi temuan penelitian, analisis perbandingan dilakukan dengan menggunakan metode FTOPSIS, FARAS, dan FSAW, bersama dengan analisis sensitivitas satu per satu.
Dengan mempertimbangkan bobot kepentingan pendorong, keberlanjutan adalah bobot tertinggi, diikuti oleh CE dan I4.0. Lebih jauh, efisiensi sumber daya, keberlanjutan ekonomi dan sosial, serta pencapaian standar dan SDG diidentifikasi sebagai subpendorong yang paling penting. Dengan demikian, penggunaan sumber daya yang efektif dinilai sebagai kunci terpenting untuk memenuhi kebutuhan pertanian negara-negara berkembang. Peningkatan efisiensi sumber daya mendorong pertumbuhan ekonomi, perlindungan lingkungan, dan kesejahteraan sosial di negara-negara berkembang. AFSC yang berorientasi pada SDGs mendukung pembangunan pertanian dan pedesaan dengan menggunakan metode produksi sirkular. Mendukung petani kecil dengan teknologi, bantuan keuangan, dan manajemen dapat mengurangi biaya, meningkatkan produktivitas, dan meningkatkan ketahanan dan kualitas pangan. Dengan demikian, kolaborasi antara lembaga pemerintah, petani, distributor, koperasi, dan konsumen sangat penting untuk mencapai SDGs.
Kontribusi lain dari penelitian ini adalah pemeringkatan SDGs pertanian yang selaras dengan AFSCs di negara-negara berkembang. Hasil penelitian mengungkapkan bahwa konsumsi dan produksi berkelanjutan (SDG12) merupakan target paling penting di negara berkembang seperti Turki. Namun, pencapaian SDG2, SDG7, dan SDG15 akan membimbing negara-negara berkembang menuju tujuan nol kelaparan, energi terbarukan dan bersih, serta perlindungan ekosistem. Lebih jauh, memperjuangkan SDGs pertanian lainnya, termasuk pengentasan kemiskinan (SDG1), peningkatan kualitas hidup (SDG3), perlindungan sumber daya air (SDG6), dan mitigasi perubahan iklim (SDG13), juga penting. Studi ini memberikan wawasan berharga bagi para praktisi untuk menyelaraskan operasi mereka dengan SDG pertanian dan untuk mempromosikan praktik I4.0-S-CE di AFSC. Studi ini juga memandu para pembuat kebijakan untuk merumuskan kebijakan yang mendukung pencapaian AFSC yang berorientasi SDG.
7.1 Implikasi bagi Praktik
Meningkatnya jumlah keadaan darurat, krisis, dan isu perubahan iklim telah menciptakan masalah lingkungan, sosial, dan ekonomi yang signifikan. AFSC yang berorientasi SDG memiliki potensi besar dalam menangani masalah-masalah ini. AFSC dapat menyediakan akses ke makanan yang aman dan bergizi, mengurangi limbah dan emisi, melestarikan keanekaragaman hayati, dan mempromosikan penggunaan sumber daya alam yang berkelanjutan. Oleh karena itu, para manajer harus mempertimbangkan kontribusi terpadu dari pendorong I4.0-S-CE dalam transisi ke AFSC yang berorientasi SDG untuk memenuhi kebutuhan negara-negara berkembang saat ini dan di masa mendatang.
Studi ini telah mengidentifikasi bahwa SDG1, SDG2, SDG3, SDG6, SDG7, SDG12, SDG13, dan SDG15 secara langsung atau tidak langsung terkait dengan SDG pertanian. Dengan demikian, para manajer harus mengembangkan strategi yang selaras dengan SDG pertanian. Dengan mempertimbangkan efisiensi sumber daya, para manajer dapat secara aktif berkontribusi pada konsumsi dan produksi yang bertanggung jawab (SDG12). Laporan SDG menekankan pencapaian SDG12 dalam AFSC untuk mengurangi ketergantungan yang semakin besar pada sumber daya alam (PBB 2022). Lebih jauh lagi, hal ini berkontribusi pada pengurangan kehilangan dan pemborosan pangan, yang mencapai 13,3% pada tahun 2020 (PBB 2022), dan target-target yang terkait dengan kemiskinan (SDG1), kelaparan (SDG2), dan kesehatan yang baik (SDG3). Pada tahun 2021, 1 dari 10 orang di seluruh dunia berisiko kelaparan, dan sekitar sepertiga dari populasi global tidak memiliki akses yang cukup terhadap makanan yang aman dan bergizi (Negra et al. 2020). Para praktisi harus mengatasi kelaparan (SDG2) dengan meningkatkan akses reguler terhadap makanan yang cukup, menghilangkan kerawanan pangan dan malnutrisi, dan mempromosikan partisipasi petani kecil dalam AFSC yang berorientasi pada SDG, terutama di negara-negara berkembang. Selain itu, mempromosikan energi terbarukan dan bersih (SDG7) dan mengatasi perubahan iklim beserta dampaknya (SDG13) sangat penting untuk mempromosikan ekosistem yang sehat (SDG15), melestarikan keanekaragaman hayati, mengurangi emisi karbon, dan melindungi sumber daya air (SDG6).
7.2 Implikasi bagi Kebijakan
Sektor pertanian berfungsi sebagai mesin pertumbuhan ekonomi di negara-negara berkembang. Namun, isu lingkungan, ekonomi, dan sosial yang berasal dari sektor ini menghambat pencapaian AFSC yang berorientasi pada SDG. Para pembuat kebijakan harus mengembangkan strategi dan peraturan yang melibatkan semua pemangku kepentingan, termasuk petani, koperasi, dan konsumen, untuk mencapai SDG pertanian. Penting juga untuk meningkatkan kesadaran tentang penggunaan sumber daya alam, mempromosikan pertanian presisi dan cerdas, meningkatkan keamanan dan akses pangan, serta meningkatkan transparansi dan keterlacakan. Oleh karena itu, kontribusi terpadu
7.3 Keterbatasan dan Pekerjaan Masa Depan
AFSC di negara-negara berkembang memperoleh manfaat terbatas dari penggerak I4.0-S-CE karena infrastruktur teknologi yang tidak memadai, kurangnya kerja sama antara pemangku kepentingan, dan terbatasnya kesadaran tentang keberlanjutan, sirkularitas, dan masalah regulasi di wilayah-wilayah ini. Pertimbangan penting adalah bahwa manfaat yang timbul dari penggerak ini akan meningkat seiring dengan perbaikan masalah digitalisasi dan keberlanjutan di negara-negara ini. Lebih jauh lagi, menggabungkan penggerak I4.0-S-CE yang mempromosikan pertanian berkelanjutan dan sirkular dapat membantu mengembangkan AFSC yang selaras dengan SDG. Dalam studi mendatang, penggerak I4.0-S-CE yang memungkinkan pengembangan AFSC yang berorientasi pada SDG dapat didefinisikan secara lebih rinci. Lebih jauh lagi, para peneliti dapat menguji validitas studi ini dengan mengadaptasi penggerak yang diusulkan ke industri lain di negara-negara berkembang.
Leave a Reply