Menuju Pengembangan Kemampuan Pertumbuhan Hijau: Perspektif Berbasis Pengetahuan

ABSTRAK
Pertumbuhan hijau, yang menyeimbangkan aspirasi pertumbuhan perusahaan dengan pengelolaan lingkungan, mendapatkan daya tarik dalam literatur. Namun, gagasan tentang kemampuan pertumbuhan hijau (GGC) sebagai landasan bagi strategi pertumbuhan hijau tingkat perusahaan masih kurang dieksplorasi. Sifat kemampuan organisasi yang multifaset dan multiketerampilan difokuskan untuk memajukan pandangan berbasis pengetahuan dan mengembangkan skala GGC baru. Proses pengembangan skala yang kuat digunakan, termasuk wawasan ahli dan tinjauan ruang lingkup untuk menetapkan konten dan validitas wajah. Survei utama terhadap 280 perusahaan di ceruk pasar hijau UK Midlands dilakukan. Analisis faktor eksploratif dan konfirmatif menunjukkan validitas dan reliabilitas konstruk yang mengungkapkan tiga pengelompokan keterampilan utama yang diperlukan untuk pengembangan GGC: minimisasi dampak lingkungan, pengembangan bisnis , dan keterampilan pengelolaan pertumbuhan hijau . Pendekatan pemodelan persamaan struktural (SEM) dua langkah mengonfirmasi validitas nomologis dan prediktif skala tersebut. Studi ini menganjurkan pendekatan pengembangan GGC untuk desain dan implementasi bauran kebijakan, yang mendukung pengembangan kapasitas untuk pembangunan daerah yang berkelanjutan.

1 Pendahuluan
Pertumbuhan hijau adalah alternatif yang muncul untuk pandangan konvensional tentang pertumbuhan ekonomi. Ini menekankan pertumbuhan dan pembangunan ekonomi sambil memastikan bahwa aset alam terus menyediakan sumber daya dan layanan lingkungan yang penting untuk kesejahteraan kita (OECD 2023 ). Literatur akademis tentang pertumbuhan hijau mendapatkan momentum, dengan fokus yang semakin besar pada tren dan indikator pertumbuhan hijau (Alrasheedi et al. 2021 ; Bassetti et al. 2021 ), serta peran teknologi dan inovasi dalam mendorong pertumbuhan hijau (Fernandes et al. 2021 ). Ada kemajuan dalam pemahaman kita tentang kontribusi pertumbuhan hijau terhadap pembangunan berkelanjutan (Gupta dan Vegelin 2016 ) dan desain kebijakan, implementasi, dan mekanisme dukungan untuk pertumbuhan hijau (De Angelis et al. 2019 ). Meskipun minat ilmiah meningkat untuk memahami dasar-dasar strategi pertumbuhan hijau dan faktor-faktor yang mendorong keberhasilannya (Edwards 2021 ), sedikit perhatian telah diberikan pada peran keterampilan dan kompetensi yang diperlukan untuk mengembangkan strategi pertumbuhan hijau yang sukses. Meskipun Capasso et al. ( 2019 ) menyoroti semakin banyaknya penelitian yang menggarisbawahi peran keterampilan sebagai pendorong sekaligus penghalang pertumbuhan hijau, masih terdapat kesenjangan dalam memahami saling ketergantungan di antara rangkaian keterampilan yang secara kolektif berkontribusi pada kemampuan tingkat perusahaan untuk pertumbuhan hijau. Dengan kata lain, terdapat sedikit penelitian yang mempertimbangkan sifat dan karakteristik kemampuan pertumbuhan hijau (GGC) suatu perusahaan; jika ada, penelitian tersebut mengabaikan kompleksitas saling ketergantungan keterampilan dan dampaknya pada berbagai tahap pengembangan strategi pertumbuhan hijau.

Kesenjangan yang ada dalam literatur sebagian dapat dikaitkan dengan kerangka teoritis dominan dari kapabilitas tingkat perusahaan dan pengembangan kapabilitas melalui pandangan berbasis sumber daya (RBV) (Wernerfelt 1984 ). Meskipun RBV menawarkan wawasan berharga tentang fondasi strategi lingkungan yang sukses (Aragón-Correa et al. 2008 ), RBV gagal untuk secara memadai membahas sifat keterampilan, saling ketergantungan dalam dan antara rangkaian keterampilan dan hubungannya dengan strategi bisnis yang pro-lingkungan. Akibatnya, RBV gagal mengembangkan pemahaman yang bernuansa tentang persyaratan untuk pengembangan GGC.

Untuk mengatasi keterbatasan ini, studi ini menerapkan pandangan berbasis pengetahuan (KBV) dari perusahaan (Grant 1996 ) untuk memajukan pemahaman GGC dengan mengidentifikasi dan mengonseptualisasikan keterampilan yang diperlukan untuk pengembangan GCC dalam kaitannya dengan ukuran perusahaan dan tahap pengembangan strategi pertumbuhan hijau. Dalam pandangan ini, konsep GGC berakar pada pengembangan keterampilan yang penting bagi perusahaan untuk secara efektif memanfaatkan peluang pertumbuhan hijau. Secara konseptual, studi ini mengoperasionalkan definisi GGC sebagai kemampuan perusahaan untuk berkontribusi pada pertumbuhan ekonomi sambil mengurangi jejak ekologisnya dan memperkaya lingkungan alam agar generasi mendatang dapat berkembang . Secara empiris, studi ini menghasilkan wawasan tentang ukuran GGC, keahlian dasar dan saling ketergantungan di antara mereka yang berkontribusi pada pengembangan skala baru untuk menilai GGC.

Studi ini membahas dua pertanyaan penelitian yang berupaya mengatasi keterbatasan dalam literatur dan memperluas penerapan KBV untuk mengungkap hubungan kompleks antara kompetensi, keterampilan, dan strategi pertumbuhan. Pertanyaan penelitian pertama berupaya memajukan fondasi GGC berbasis pengetahuan: Dalam konteks meningkatnya tekanan pemerintah dan peraturan untuk pertumbuhan hijau, keterampilan apa saja yang dibutuhkan untuk pengembangan GGC suatu perusahaan? Pertanyaan penelitian ini mengakui kekhususan kontekstual tekanan eksternal untuk pertumbuhan hijau, yang tercermin dalam konseptualisasi pengelompokan keterampilan yang mendasar bagi GGC, wawasan analitis dari temuan dan rekomendasi studi ini. Pertanyaan penelitian kedua meneliti hubungan antara pengembangan GGC dan strategi pertumbuhan hijau sambil mengakui karakteristik khusus perusahaan sebagai parameter utama untuk pengembangan pertumbuhan hijau: Apa peran ukuran perusahaan, investasi dalam dekarbonisasi, dan omzet pertumbuhan hijau dalam pengembangan GGC? Pertanyaan ini membangun fondasi teoritis konsep GGC dan berupaya mengungkap saling ketergantungan, atau ketidakhadirannya, antara pengembangan strategi pertumbuhan hijau dan komposisi keterampilan dan kompetensi perusahaan.

Dari perspektif praktisi, pengembangan GGC sangat penting untuk memungkinkan perusahaan terlibat dengan sukses dalam transisi keberlanjutan dan menghasilkan nilai dari produk dan layanan hijau. Transisi ekonomi global dari bahan bakar fosil ke nol bersih pada tahun 2050 dapat memerlukan investasi tahunan rata-rata sekitar $9 triliun selama tiga dekade berikutnya (McKinsey 2022 ). Pasar baru akan muncul, sedangkan yang sudah ada mungkin menurun. Peluang bisnis baru akan muncul, dan untuk menanggapinya, perusahaan harus membangun kemampuan yang tepat dan meningkatkan keterampilan. Banyak perusahaan telah berinvestasi besar dalam kemampuan untuk pertumbuhan hijau termasuk proyek R&D mutakhir seperti pengembangan hub hidrogen hijau terbesar di Eropa (Cepsa 2022 ); memperoleh nilai dari rantai pasokan berkelanjutan dan pengadaan hijau dalam ritel (McKinsey 2024 ); dan berinvestasi dalam pengembangan bakat di Rolls Royce di Nuclear Skills Academy yang didirikan dengan bermitra dengan lembaga akademis (Rolls Royce 2025 ). Pengembangan kapasitas untuk pertumbuhan hijau berada di puncak prioritas strategis bagi para pelaku bisnis, kebijakan, regulator, serta pemerintah nasional dan daerah yang ditugaskan oleh strategi industri terkini untuk menghasilkan pertumbuhan regional, yang menyeimbangkan dukungan untuk nol bersih serta keamanan dan ketahanan ekonomi (Departemen Bisnis dan Perdagangan 2024 ).

Studi ini memajukan perspektif berbasis pengetahuan dengan menunjukkan hubungan antara pengelompokan keterampilan, pengembangan kapabilitas, dan kinerja strategi pertumbuhan hijau. Secara empiris, studi ini didasarkan pada kumpulan data unik yang terdiri dari 280 perusahaan yang beroperasi di ceruk pasar hijau di Inggris Midlands. Skala GGC baru dikembangkan, yang menguji di antara dan dalam pengelompokan keterampilan untuk mengonfirmasi validitas dan keandalan skala. Versi akhir skala disajikan bersama hipotesis yang menguji peran ukuran perusahaan dan kinerja strategi untuk pengembangan GGC.

Studi ini membawa fokus yang sudah lama tertunda pada saling ketergantungan keterampilan perusahaan dan strategi pertumbuhan dalam konteks meningkatnya tekanan eksternal bagi bisnis untuk beroperasi dan tumbuh lebih berkelanjutan. Saling ketergantungan dieksplorasi melalui konsep GGC; dualitas dan pengukuran konsep tersebut dikedepankan yang menyoroti ketegangan dalam mencapai kontribusi perusahaan terhadap pertumbuhan ekonomi dan pengurangan jejak ekologis. Skala GGC baru dikembangkan menggunakan pendekatan pemodelan persamaan struktural (SEM) dua langkah. Hasilnya mengonfirmasi tiga pengelompokan utama keterampilan yang diperlukan untuk pengembangan GGC dalam mendukung strategi pertumbuhan hijau: keterampilan untuk meminimalkan dampak lingkungan, pengembangan bisnis, dan pengelolaan pertumbuhan hijau.

Kebaruan studi ini diperkuat dengan memajukan KBV suatu perusahaan di mana kapabilitas perusahaan merupakan konsep multifaset dan multiketerampilan yang dapat diungkapkan tidak hanya melalui komposisi keterampilan tetapi melalui saling ketergantungan keterampilan sebagai landasan keberhasilan strategi. Bagi para manajer yang berpraktik, studi ini menawarkan pendekatan progresif terhadap pengembangan GGC yang dikaitkan dengan tahap pengembangan strategi pertumbuhan hijau perusahaan dan skala baru untuk menilai GGC suatu perusahaan. Bagi para pembuat kebijakan, pendekatan pengembangan GGC yang baru diperdebatkan untuk memastikan keberlanjutan dan efektivitas campuran kebijakan nasional dan regional termasuk pengembangan prioritas keberlanjutan strategis; langkah-langkah dan hasil dalam desain program dukungan bisnis hijau dan inisiatif pendanaan.

Makalah ini diawali dengan meninjau literatur tentang kemampuan untuk pertumbuhan hijau, peran ukuran perusahaan, dan penerapan strategi hijau dalam pengembangan kemampuan. Kemudian dilanjutkan dengan pengembangan konseptual skala GGC dan pengembangan hipotesis. Analisis faktor eksploratori dan konfirmatori (CFA) dilakukan untuk pengembangan dan validasi skala. Kemudian dilanjutkan dengan pengujian hipotesis dan diskusi tentang keandalan dan penerapan skala. Makalah ini diakhiri dengan rekomendasi untuk teori dan praktik.

2 Tinjauan Pustaka
2.1 GGC
Literatur yang muncul tentang kapabilitas yang mendorong pertumbuhan ekonomi dan menyeimbangkan perhatian terhadap lingkungan alam agak terfragmentasi dan dicirikan oleh fokus pada area fungsional kapabilitas tertentu, misalnya, manajemen rantai pasokan berkelanjutan (Li et al. 2021 ), pembelian dan pengadaan hijau (Khan et al. 2022 ) dan strategi lingkungan (Aragón-Correa et al. 2008 ). Mengukur kontribusi area fungsional terhadap aktivitas pro-lingkungan suatu perusahaan merupakan pendekatan yang mapan untuk mengidentifikasi nilai kapabilitas hijau relatif terhadap kinerja perusahaan. Meskipun pendekatan semacam itu memberikan wawasan ke dalam area fungsional kapabilitas hijau, pendekatan ini sering kali kurang memberikan pemahaman holistik tentang komposisi keterampilan perusahaan dan interelasi antara praktik khusus fungsi yang berkontribusi pada strategi pertumbuhan hijau.

Berbagai upaya telah dilakukan untuk mengeksplorasi eksternalitas konsep kapabilitas hijau dengan menunjukkan hubungan positif antara strategi lingkungan dan keunggulan kompetitif yang dimediasi oleh kapabilitas dinamis (Ko dan Liu 2017 ). Demirel dan Kesidou ( 2019 ) berpendapat bahwa kapabilitas hijau perlu diselaraskan dengan tuntutan regulasi, teknologi, dan pasar untuk mendukung inovasi hijau. Selain itu, kapabilitas hijau dapat mendukung reputasi perusahaan yang pro-lingkungan (Wu et al. 2018 ). Tekanan pemangku kepentingan memiliki dampak penting pada kapabilitas dinamis hijau (GDC), inovasi hijau, dan kinerja perusahaan (Singh et al. 2022 ).

Konsep GDC terus menarik perhatian para akademisi yang bekerja dalam perspektif teoritis RBV. Literatur dalam hal ini menunjukkan hubungan positif antara inovasi hijau, GDC, dan keunggulan kompetitif suatu perusahaan (Qiu et al. 2020 ). Operasi hijau, transaksi hijau, dan pengembangan teknologi hijau memediasi dan memoderasi secara positif hubungan antara inovasi hijau dan GDC (Borah et al. 2025 ). Sarwar et al. ( 2023 ) berpendapat bahwa dukungan pemerintah berdampak positif pada hubungan antara GDC, tanggung jawab sosial perusahaan, dan inovasi hijau. Meskipun ada kemajuan ini, konsep dasar berbasis pengetahuan tentang keterampilan, pengetahuan, dan kompetensi sebagian besar kurang dimanfaatkan dalam studi ini, yang berkontribusi pada kesenjangan teoritis dan empiris.

Sejumlah kecil studi menyoroti hubungan antara keunggulan kompetitif, berbagi pengetahuan hijau, dan inovasi hijau (Lin dan Chen 2017 ). Qu et al. ( 2022 ) melaporkan efek mediasi kapasitas penyerapan hijau pada hubungan positif antara kompetensi inti hijau dan inovasi hijau. Hubungan positif dilaporkan antara strategi lingkungan proaktif, inovasi ekologi, kompetensi inti hijau, dan keunggulan kompetitif hijau (Kuo et al. 2022 ). Kapasitas penyerapan hijau memperkuat hubungan antara faktor organisasi internal, inovasi hijau, dan keberlanjutan perusahaan (Fan et al. 2023 ). Meskipun peran berbagi pengetahuan dan penyerapan pengetahuan untuk keberhasilan strategi pro-lingkungan mulai diakui, studi tersebut tidak memiliki kerangka konseptual berbasis pengetahuan yang (a) mengakui dualitas konsep GGC yang muncul dari kontribusi perusahaan terhadap pertumbuhan ekonomi sambil mengurangi dampak pada lingkungan alam dan (b) mengemukakan hubungan antara keterampilan, pengembangan keterampilan, dan tahapan pengembangan strategi pro-lingkungan.

Untuk mengatasi kesenjangan literatur ini dan untuk memperkuat kerangka konseptual studi, definisi baru GGC diusulkan dan berikut ini. GGC adalah sebagai kemampuan perusahaan untuk berkontribusi pada pertumbuhan ekonomi sambil mengurangi jejak ekologisnya dan memperkaya lingkungan alam agar generasi mendatang dapat berkembang . Sifat GGC memungkinkan perusahaan untuk menyeimbangkan aspirasi keberlanjutan ekonomi dan lingkungan mereka. Membangun definisi OECD yang dirujuk sebelumnya tentang pertumbuhan hijau (2023), definisi GGC menawarkan fokus yang lebih besar pada upaya tingkat perusahaan untuk mengembangkan kemampuan untuk tumbuh berkelanjutan, yang berarti menghasilkan pertumbuhan ekonomi sambil mengurangi dampak pada lingkungan alam. Definisi ini menyoroti dualitas pertumbuhan berkelanjutan yang diungkapkan melalui kontribusi perusahaan terhadap pertumbuhan ekonomi sambil memastikan keberlanjutan lingkungan. Tujuan pengembangan GGC adalah untuk memastikan masa depan yang berkelanjutan di mana generasi mendatang tidak hanya bertahan hidup tetapi juga berkembang.

Gagasan GGC dikaitkan dengan pandangan berbasis sumber daya alam (NRBV) dari suatu perusahaan (Hart 1995 ), yang berakar pada teori berbasis sumber daya (RBT). Sumber daya dan kapabilitas adalah dua konstruksi fundamental dalam RBT dan NRBV. Meskipun RBT umumnya diterapkan untuk definisi kapabilitas dan pembingkaian pengembangan kapabilitas, ia lebih baik digunakan ketika hanya mempertimbangkan beberapa kapabilitas yang terhubung dari suatu perusahaan. Konseptualisasi semacam itu sering kali linier dan tidak memiliki dimensi pengembangan; mereka sering kali meremehkan peran pembelajaran dalam pengembangan kapabilitas. Ketika menyangkut GGC, di mana berbagai keterampilan dan pengetahuan yang kompleks terlibat, penerapan KBV suatu perusahaan membantu dalam mengatasi keterbatasan RBT (Baranova 2022 ). KBV menawarkan pandangan pengetahuan sebagai sumber daya produktif utama suatu perusahaan dalam hal nilai tambah dan signifikansi strategisnya (Grant dan Baden-Fuller 1995 ). Dalam pandangan ini, pembelajaran menjadi penting untuk pengembangan pengetahuan dan penguatan kapabilitas strategis perusahaan. GGC dipandang sebagai serangkaian keterampilan dan pengetahuan yang mendukung kontribusi terhadap pertumbuhan ekonomi sambil mengurangi jejak ekologis perusahaan dan mendukung lingkungan alam.

Literatur tentang skala kapabilitas hijau masih sedikit dan didominasi oleh kerangka teoritis RBV. Jika ada, kerangka tersebut jarang mengidentifikasi serangkaian keterampilan dan area pengetahuan holistik yang relevan dengan strategi pertumbuhan hijau perusahaan. Misalnya, Dangelico et al. ( 2017 ) mengonseptualisasikan kapabilitas dinamis berorientasi keberlanjutan (SODC) berdasarkan tiga proses yang mendasarinya: integrasi sumber daya eksternal, integrasi sumber daya eksternal, dan pembangunan serta konfigurasi ulang sumber daya. Hubungan antara pertumbuhan penjualan dan SODC dikatakan menghubungkan tiga rangkaian kapabilitas, termasuk manajemen pasokan internal, eksternal, dan kapabilitas politik hijau (Yi dan Demirel 2023 ). Khan et al. ( 2024 ) menawarkan skala untuk kapabilitas kepemimpinan strategis hijau yang terdiri dari tiga konstruksi agregat, termasuk kapabilitas pandangan ke depan hijau, kapabilitas adaptif hijau, dan kapabilitas penyerapan hijau. Meskipun wawasan bermanfaat tentang pengembangan GGC, skala tersebut sebagian besar difokuskan pada kompetensi kepemimpinan dan manajemen untuk mendorong strategi pertumbuhan hijau. Terdapat kesenjangan pengetahuan dalam memahami serangkaian keterampilan yang dibutuhkan untuk pengembangan GGC dan bagaimana GGC dapat dikembangkan relatif terhadap ukuran perusahaan dan strategi pertumbuhan hijau. Setelah melakukan tinjauan pustaka yang ekstensif tentang keterampilan dan pengetahuan yang berkontribusi pada pengembangan GGC, tiga pengelompokan keterampilan dapat diusulkan.

2.1.1 Kelompok 1: Keterampilan Minimalisasi Dampak Lingkungan
Keterampilan ini membantu perusahaan untuk mengurangi dampak lingkungan dan pada saat yang sama meningkatkan kinerja ekonomi suatu perusahaan. Sejumlah penelitian melaporkan dampak positif pengurangan karbon pada efisiensi biaya dan peningkatan kinerja keuangan (Gallego-Álvarez et al. 2015 ). Seringkali, bisnis tertarik pada pengembangan kompetensi di area ini sejak awal karena peluang untuk pengurangan biaya, peningkatan efisiensi dan peningkatan posisi laba bersih suatu perusahaan (Baranova dan Paterson 2017 ). Literatur tentang keterampilan minimisasi dampak lingkungan melaporkan pengurangan penggunaan sumber daya; penggunaan sumber daya yang efektif; dan penggunaan teknologi rendah karbon termasuk energi terbarukan untuk meminimalkan dampak lingkungan dan mengurangi jejak ekologis suatu perusahaan (Tabel 1 ).

TABEL 1. Minimalisasi dampak lingkungan: area keterampilan.

Inisiatif efisiensi energi berpotensi mengurangi biaya produksi melalui manajemen kinerja dan perbaikan teknis yang hemat biaya, terutama jika difokuskan pada proses pemanasan dan peralatan listrik. Di dunia yang terbatas sumber dayanya, bisnis semakin melihat efisiensi energi sebagai cara penting untuk mengatasi biaya variabel. Menurut beberapa perkiraan, UKM rata-rata dapat mengurangi tagihan energinya hingga 30% dengan memasang langkah-langkah efisiensi energi dengan pengembalian rata-rata kurang dari 1,5 tahun (SEAI 2017 ). Keterampilan teknis untuk mendukung proyek efisiensi energi semakin diminati karena kontribusinya terhadap efisiensi biaya, inovasi hijau, dan strategi bisnis yang pro-lingkungan (Sun et al. 2019 ).

Pendekatan efisiensi sumber daya diyakini memiliki potensi untuk mengubah bisnis menjadi lebih berorientasi lingkungan dan pada saat yang sama menghasilkan hasil nyata dalam hal produktivitas dan surplus keuangan (Borza 2014 ). Rexhäuser dan Rammer ( 2014 ) menegaskan inovasi lingkungan yang meningkatkan efisiensi sumber daya perusahaan dalam hal konsumsi material atau energi per unit output, memiliki dampak positif pada profitabilitas. Pengelolaan limbah dan pengurangan limbah melengkapi pendekatan efisiensi sumber daya di samping peningkatan fokus pada sirkularitas (Chioatto dan Sospiro 2023 ) dan manajemen rantai pasokan hijau (Srivastava 2007 ).

Keterampilan meminimalisir dampak lingkungan dipahami sebagai prasyarat penting dari transisi ke model bisnis berkelanjutan melalui penerapan strategi sirkularitas (Potting et al. 2017 ) dan adopsi alat dan teknik ‘lean–green’ (Abreu et al. 2017 ). Keterampilan ini mendukung adopsi praktik sirkularitas dan berkontribusi pada kompetensi sirkularitas seperti penilaian dampak sirkular, model bisnis sirkular, pemikiran sistem sirkular, serta material dan manufaktur sirkular (Sumter et al. 2021 ). Penulis mengamati kesenjangan keterampilan sirkularitas bergantung pada kesiapan perusahaan untuk transisi ke ekonomi sirkular (Zomer et al. 2024 ) dan interaksi antara perilaku konsumen yang mendorong integrasi prinsip sirkularitas dan upaya perusahaan untuk meningkatkan kesadaran konsumen yang pro-sirkular (Corsini et al. 2024 ).

Meskipun keterampilan minimisasi dampak lingkungan sebagian besar berbasis STEM, keterampilan tersebut juga mencakup kompetensi manajemen di area sumber energi tradisional dan penggunaan energi terbarukan, pemanfaatan sumber daya, dan pengelolaan limbah. Kompetensi ini mencakup ‘inovasi berkelanjutan’ dan kompetensi manajemen lingkungan yang memungkinkan prosedur pengurangan dampak berkelanjutan (Mitchell 2018 ). Keterampilan teknis merupakan bagian integral dari kapabilitas lingkungan (Heugens 2003 ) dan fitur penting dari pengembangan kapasitas untuk pembangunan daerah berkelanjutan (Baranova 2022 ). Keterampilan ini dibutuhkan oleh publik dan praktisi untuk mendukung upaya dekarbonisasi dan komitmen kebijakan net zero (Skidmore 2023 ). Keterampilan tersebut merupakan inti dari agenda kebijakan keterampilan hijau (Green Jobs Taskforce 2021 ). Karena peran pentingnya dalam dekarbonisasi yang berkontribusi pada pengurangan jejak ekologis, keterampilan tersebut merupakan prasyarat untuk pengembangan GGC.

2.1.2 Kelompok 2: Keterampilan Pengembangan Bisnis
Kelompok keterampilan kedua terkait dengan pengembangan bisnis dan penguatan potensi pertumbuhan perusahaan di ceruk pasar hijau. Literatur tentang kelompok keterampilan ini dikembangkan dan difokuskan pada pengetahuan dan praktik khusus subjek (Tabel 2 ).

 

TABEL 2. Pengembangan bisnis: area keterampilan.

Desain dan pengembangan produk berkelanjutan dilaporkan memiliki dampak positif terhadap lingkungan dan menanggulangi degradasi ekosistem dengan mengurangi limbah dan polusi (Fuller dan Ottman 2004 ). Dengan bekerja sama dengan pemasok melalui kemitraan multi-pemangku kepentingan, desain produk hijau merupakan fondasi inovasi ekologi (Lee dan Kim 2012 ). Desain dan komersialisasi produk dan layanan hijau merupakan elemen integral dari strategi lingkungan (Albino et al. 2009 ); pengembangan produk baru yang ramah lingkungan merupakan kontributor untuk memperkuat aspirasi perusahaan agar menjadi ramah lingkungan dan kompetitif (Pujari et al. 2003 ).

Inovasi hijau dan keterampilan R&D secara luas diakui mendukung strategi pertumbuhan hijau perusahaan. Di samping penghematan biaya, inovasi hijau menyediakan sumber diferensiasi, yang dapat dicapai melalui adopsi strategi rendah karbon (Killip et al. 2018 ). Pembelian dan pengadaan hijau ditemukan untuk mengurangi jejak karbon, mendukung efisiensi biaya (Carter et al. 2000 ) dan meningkatkan kinerja pemasok (Blome et al. 2014 ). Rantai pasokan yang berkelanjutan terkait dengan pengurangan jejak ekologis di antara para pemasok dan peningkatan praktik manajemen rantai pasokan hijau. Kolaborasi dalam rantai pasokan memiliki efek positif pada inovasi hijau (Yang dan Lin 2020 ). Manajemen rantai pasokan hijau terbukti meningkatkan kinerja lingkungan dan keuangan suatu perusahaan (Choi dan Hwang 2015 ). Pendekatan manajemen rantai pasokan ramping dan hijau ditemukan saling melengkapi dalam mendorong pengurangan dampak lingkungan suatu perusahaan serta meningkatkan efisiensi rantai pasokan (Jasti et al. 2012 ).

Penerapan praktik manajemen lingkungan dan penerapan sistem manajemen lingkungan (SML) diakui dapat meningkatkan kinerja lingkungan dan ekonomi perusahaan (Claver et al. 2007 ). SML memungkinkan organisasi untuk berinvestasi dalam efisiensi energi dan teknologi terbarukan (Hillary 2004 ). SML memiliki dampak positif pada merek dan nilai pasar serta mengarahkan organisasi untuk mengamankan bisnis tambahan (White et al. 2014 ). Meskipun terkait dengan minimalisasi dampak lingkungan, SML biasanya diadopsi pada tahap yang lebih maju dari pengembangan strategi pertumbuhan hijau.

Penelitian sebelumnya menegaskan bahwa akses terhadap pendanaan dan keuangan hijau merupakan prasyarat penting bagi pengembangan kapasitas lingkungan. Kurangnya pendanaan dan kemampuan untuk menarik dana dari sumber eksternal dipandang sebagai salah satu faktor pembatas utama yang mencegah penerapan inisiatif keberlanjutan oleh bisnis (Lewis dan Cassells 2010 ). Keuangan hijau memiliki efek positif pada kinerja lingkungan suatu perusahaan (Xu et al. 2020 ) dan inovasi hijau (Yang et al. 2022 ).

Meskipun pemasaran dan pencitraan merek hijau telah dikaitkan dengan ‘greenwashing’, kompetensi ini dapat digunakan secara efektif untuk memperkuat reputasi hijau, manajemen pemangku kepentingan, dan mendukung integrasi etika lingkungan ke dalam kinerja perusahaan (Han et al. 2019 ). Praktik penetapan harga dan promosi hijau ditemukan berhubungan positif dengan laba atas aset perusahaan (Leonidou et al. 2013 ). Praktik manajemen sumber daya manusia hijau ditemukan berdampak positif pada budaya organisasi hijau (Roscoe et al. 2019 ) dan mendukung kinerja lingkungan perusahaan (Yusoff et al. 2020 ).

2.1.3 Kelompok 3: Keterampilan Pengelolaan Pertumbuhan Hijau
Kelompok ketiga merujuk pada keterampilan yang menyeimbangkan dan mendukung kinerja pasar dan lingkungan perusahaan yang unggul, yaitu, pengelolaan pertumbuhan hijau, dan memungkinkan strategi pertumbuhan hijau yang sukses (Tabel 3 ). Kepedulian terhadap lingkungan alam merupakan bagian integral dari strategi bisnis dan pengembangan kapabilitas perusahaan; ini adalah sumber diferensiasi yang membantu keberhasilan kompetitif. Perusahaan-perusahaan ini memiliki akreditasi manajemen lingkungan yang diperlukan; merek dan reputasi mereka sangat terkait dengan keberlanjutan. Mereka siap terlibat dan sering memimpin pembentukan jaringan pro-lingkungan dan menunjukkan kepercayaan diri dalam mengembangkan hubungan dengan berbagai pemangku kepentingan. Praktik lingkungan mereka sering kali melampaui batas-batas organisasi dan melibatkan pembangunan kapabilitas dengan mitra eksternal (Gulati et al. 2000 ).

 

TABEL 3. Pengelolaan pertumbuhan hijau: area keterampilan.

Keterampilan kepemimpinan untuk keberlanjutan merupakan hal mendasar bagi transisi yang sukses menuju pembangunan berkelanjutan (Loorbach et al. 2017 ). Metcalf dan Benn ( 2013 ) melihat pemimpin dan kepemimpinan sebagai kunci bagaimana keberlanjutan suatu organisasi terhubung dengan sistem yang lebih luas di mana organisasi tersebut berada dan menentukan kontribusinya terhadap jalur pembangunan berkelanjutan. Nilai-nilai lingkungan dan perilaku manajer memiliki dampak positif dan signifikan terhadap praktik manajemen lingkungan dan kinerja perusahaan (Boiral et al. 2015 ); tetapi Wiengarten et al. ( 2017 ) melaporkan adanya hubungan antara kinerja keuangan dan penunjukan kepala petugas CSR.

Strategi lingkungan dipahami sebagai serangkaian kegiatan yang mengurangi dampak perusahaan terhadap lingkungan alam (Walls et al. 2011 ). Studi mengonfirmasi hubungan antara strategi lingkungan dan kinerja, membuat perbedaan antara strategi lingkungan proaktif (PES) dan reaktif (Sharma dan Vredenburg 1998 ). Adomako et al. ( 2019 ) menunjukkan perusahaan yang memulai praktik lingkungan proaktif berkinerja lebih baik daripada rekan-rekan mereka. PES terkait positif dengan peningkatan manajemen lingkungan dan kinerja keuangan (Clarkson et al. 2010 ). PES mendukung integrasi hijau internal dan berdampak positif pada penghijauan rantai pasokan dan kerja kolaboratif dengan pemasok untuk peningkatan kinerja lingkungan (Shah dan Soomro 2021 ).

Peran pendukung dari berbagai pemangku kepentingan dalam keberhasilan strategi lingkungan perusahaan telah dikonfirmasi oleh beberapa penelitian (Buysse dan Verbeke 2003). Jaringan pemangku kepentingan dikatakan lebih penting bagi perusahaan kecil daripada perusahaan besar dalam meningkatkan praktik lingkungan dan mendukung inovasi (Todeschini et al. 2020). Kemitraan berbagai pemangku kepentingan merupakan mekanisme penting untuk mencapai Tujuan Pembangunan Berkelanjutan (SDGs) (PBB 2015 ) . Mereka memberikan legitimasi, mendukung agensi dan berfungsi sebagai dasar kemitraan swasta-publik untuk menyelesaikan masalah perubahan iklim (Bäckstrand 2006 ). Kolaborasi lintas pemangku kepentingan dan pendekatan ‘semua pemangku kepentingan menang’ merupakan bahan-bahan dari strategi keberlanjutan perusahaan yang sukses (Busch et al. 2024 ). Keterlibatan berbagai pemangku kepentingan dengan solusi berbasis alam (NBS), seperti proyek keanekaragaman hayati dan konservasi, memastikan kontribusi ekologis yang positif (Dominati et al. 2021 ). NBS dapat merangsang sekaligus membatasi pendekatan pengelolaan lingkungan yang menyatukan pembuat kebijakan, sektor swasta, dan publik (Nesshöver et al. 2017 ).

Bisnis yang menerapkan strategi lingkungan yang sukses sering kali proaktif dalam menarik dukungan bisnis regional dan nasional. Akses ke peluang pengembangan keterampilan hijau baik melalui program dukungan bisnis yang didanai publik dan penyedia swasta dianggap penting untuk mendukung pertumbuhan hijau (HM Treasury 2021 ). Seperti yang dikatakan Bowen ( 2012 ), ‘transisi ke pertumbuhan hijau dan penciptaan lapangan kerja dapat berjalan beriringan … perubahan struktural yang ditimbulkan, hijau atau lainnya, harus disertai dengan kebijakan pasar tenaga kerja yang aktif’ (Bowen 2012 , 1). Bagi perusahaan yang ingin tetap kompetitif, penciptaan lapangan kerja hijau dan pengembangan keterampilan hijau memiliki potensi untuk menyegarkan kembali modal manusia dengan spesialis tingkat pendidikan yang lebih tinggi, pengalaman kerja dan pelatihan, dan tingkat keterampilan kognitif dan interpersonal yang lebih tinggi (Consoli et al. 2016 ).

Literatur mengakui jaringan sebagai pengaturan yang efektif untuk pengembangan inovasi ‘hijau’ (Mellett et al. 2018 ) dan berbagi dan pertukaran pengetahuan menuju ‘ekonomi pengetahuan’ regional (Vittoria dan Lubrano Lavadera 2014 ). Mereka adalah sumber pertumbuhan dan daya saing organisasi (Lechner dan Dowling 2003 ). Jaringan multi-pemangku kepentingan yang pro-lingkungan adalah mekanisme untuk pengembangan kemampuan lingkungan dan peningkatan kapasitas untuk transisi keberlanjutan (Baranova 2022 ). Di samping menyediakan peluang bagi bisnis untuk mengakses sumber daya dan keterampilan, mereka adalah platform yang berguna untuk pembelajaran masyarakat, perubahan, dan tindakan kolaboratif untuk mengatasi tantangan masyarakat yang besar (Waddell 2017 ).

Berdasarkan tinjauan pustaka dan pengembangan konseptual baru tentang pengelompokan keterampilan yang mendukung pertumbuhan hijau, skala GGC baru dikembangkan. Desain skala mencakup 23 kategori keterampilan di tiga pengelompokan keterampilan yang diuraikan sebelumnya. Desain skala awal disajikan dalam Tabel A1 , Lampiran A. Pada tahun 2022, kami mengembangkan item untuk skala kami. Pada tahun 2023, kami mendistribusikan skala tersebut ke berbagai UKM melalui survei (Mei hingga Juni). Kami kemudian menganalisis respons pada tahun 2024. Hasil validasi skala disajikan kemudian dalam makalah ini.

2.2 Ukuran Perusahaan dan Pengembangan Kemampuan
Ukuran perusahaan ditemukan memiliki hubungan positif dengan keberhasilan strategi lingkungan yang proaktif (Murillo-Luna et al. 2011 ), dan adopsi praktik dan perilaku pro-lingkungan (Darnall et al. 2010 ). Ukuran perusahaan ditetapkan dengan baik sebagai variabel penjelas untuk mengidentifikasi perusahaan yang secara aktif terlibat dalam perilaku pro-lingkungan (Klassen 2000 ). Perusahaan yang lebih besar dilaporkan lebih proaktif dalam adopsi strategi lingkungan jika dibandingkan dengan perusahaan yang lebih kecil (Etzion 2007 ). Penulis mengakui bahwa perusahaan yang lebih besar memiliki akses yang lebih baik ke sumber daya dan merespons tekanan pemangku kepentingan untuk mengadopsi praktik ramah lingkungan dengan lebih baik jika dibandingkan dengan bisnis yang lebih kecil. Sehubungan dengan strategi pertumbuhan bisnis, praktik hijau memiliki pengaruh yang lebih kuat pada kinerja keuangan perusahaan di perusahaan yang lebih besar jika dibandingkan dengan perusahaan yang lebih kecil (Yusof et al. 2020 ). ( 2017 ) menemukan bahwa perusahaan yang lebih besar memiliki hubungan yang lebih kuat antara tanggung jawab sosial perusahaan, reputasi dan pencitraan perusahaan, serta hasil bisnis. Ukuran perusahaan penting dalam hal pengembangan kemampuan inovasi hijau karena sumber pengetahuan internal untuk inovasi hijau berkurang seiring pertumbuhan perusahaan. Oleh karena itu, perusahaan yang lebih besar mencari sumber pengetahuan eksternal untuk mendukung kemampuan inovasi mereka (Martínez-Ros dan Kunapatarawong 2019 ). Perusahaan yang lebih besar mengungguli UKM dalam bidang inovasi produk hijau, inovasi proses hijau, dan citra hijau (Chen 2008 ).

Di sisi lain, beberapa studi tidak mengonfirmasi hubungan antara ukuran perusahaan dan kinerja ekonomi pro-lingkungan. Misalnya, Yook et al. ( 2018 ) menunjukkan bahwa meskipun pembelian hijau berdampak positif pada kinerja lingkungan dan ekonomi, itu adalah keadaan kemampuan dinamis dan bukan ukuran perusahaan yang mendukung kinerja pembelian hijau yang tinggi. Hubungan antara praktik manajemen lingkungan dan ukuran perusahaan tidak dikonfirmasi dalam studi fasilitator internal dan eksternal dari manajemen lingkungan proaktif di Tiongkok (Liu et al. 2010 ). Gambaran yang saling bertentangan seperti itu dapat dijelaskan oleh, seperti yang diamati Ramanathan ( 2018 ), kurvilinearitas hubungan antara ukuran perusahaan dan strategi lingkungan. Baumann-Pauly et al. ( 2013 ) berpendapat bahwa meskipun ukuran perusahaan tidak menentukan pendekatan CSR, ukuran menyiratkan berbagai karakteristik organisasi, beberapa di antaranya lebih dan yang lainnya kurang menguntungkan untuk menerapkan CSR. Walaupun mengakui penelitian yang mempertanyakan hubungan antara ukuran perusahaan dan kinerja pro-lingkungan, kami memperluas argumen tentang dampak positif ukuran perusahaan terkait karakteristik organisasi terhadap pengembangan GGC dan mengajukan hipotesis bahwa:

Hipotesis 1. Ukuran perusahaan berdampak positif terhadap pengembangan kemampuan pertumbuhan hijau .

Hipotesis 1a. Ukuran perusahaan berdampak positif terhadap pengembangan keterampilan meminimalkan dampak lingkungan (Kelompok 1) .

Hipotesis 1b. Ukuran perusahaan berdampak positif terhadap pengembangan keterampilan pengembangan bisnis (Kelompok 2) .

Hipotesis 1c. Ukuran perusahaan berdampak positif terhadap pengembangan keterampilan pengelolaan lingkungan hidup (Grup 3) .

2.3 Dekarbonisasi dan GGC
Ada literatur yang berkembang tentang hubungan antara kinerja pro-lingkungan perusahaan dan inisiatif pengurangan/dekarbonisasi karbon suatu perusahaan. Lewandowski ( 2017 ) melaporkan pengurangan emisi karbon berhubungan positif secara signifikan dengan laba atas penjualan dan berhubungan negatif dengan q Tobin . Temuan-temuan ini membantu untuk memahami mengapa beberapa perusahaan lambat dalam merespons dengan tindakan efektif untuk mengatasi perubahan iklim di luar peningkatan efisiensi marjinal. Kinerja karbon yang baik tidak selalu membuahkan hasil karena tingkat emisi karbon yang rendah hanya dihargai melalui kinerja keuangan yang positif, jika dan ketika biaya karbon tidak dapat dibebankan kepada pelanggan (Brouwers et al. 2018 ). Haque dan Ntim ( 2022 ) mengonfirmasi peran inisiatif keberlanjutan perusahaan termasuk inisiatif pengurangan emisi dalam memfasilitasi upaya organisasi untuk mengurangi emisi GRK dan meningkatkan kinerja karbon perusahaan. Para penulis mengakui adanya kekhawatiran atas praktik greenwashing di mana pelaporan pengurangan karbon digunakan oleh perusahaan sebagai pendekatan simbolis untuk menciptakan kesan positif di antara para pemangku kepentingan dan untuk melindungi legitimasi mereka (Orazalin et al. 2024 ).

Lensa keterampilan jarang digunakan untuk memahami hubungan antara pengurangan karbon dan kinerja pro-lingkungan. Khatib dkk. ( 2023 ) mengonfirmasi efek moderasi dari pelatihan lingkungan manajemen terhadap pengungkapan emisi karbon yang terkait dengan kinerja perusahaan yang lebih baik. Karakteristik dewan perusahaan seperti orientasi lingkungan dan keterampilan dilaporkan memiliki efek positif pada strategi dan kinerja karbon (Moussa dkk. 2020 ). Hettler dan Graf-Vlachy ( 2024 ) menyoroti peran kapabilitas organisasi dalam pelaporan lingkup 3 perusahaan sebagai pendorong dekarbonisasi rantai pasokan. Para akademisi berpendapat hubungan terbalik di mana keterlibatan dengan dekarbonisasi memicu keinginan perusahaan untuk pengembangan keterampilan di bidang jejak karbon, efisiensi sumber daya, penggunaan sumber energi terbarukan, dan inovasi hijau (Stalmokaitė dan Hassler 2020 ). Mengakui peran GGC dalam upaya dekarbonisasi perusahaan, kami berhipotesis adanya hubungan positif antara parameter ini:

Hipotesis 2. Dekarbonisasi berhubungan positif dengan pengembangan kemampuan pertumbuhan hijau .

Hipotesis 2a. Dekarbonisasi berhubungan positif dengan pengembangan keterampilan meminimalkan dampak lingkungan (Kelompok 1) .

Hipotesis 2b. Dekarbonisasi berhubungan positif dengan pengembangan keterampilan pengembangan bisnis (Kelompok 2) .

Hipotesis 2c. Dekarbonisasi berhubungan positif dengan pengembangan keterampilan pengelolaan pertumbuhan hijau (Kelompok 3) .

2.4 Strategi Pertumbuhan Hijau dan GGC
Hubungan antara strategi pertumbuhan hijau dan pengembangan keterampilan dieksplorasi oleh para akademisi yang menyoroti pentingnya pengembangan kompetensi hijau untuk keberhasilan strategis. Sinergi antara strategi lingkungan proaktif dan pengembangan kompetensi hijau dipastikan dapat meningkatkan inovasi hijau (Yahya et al. 2022 ). Mengembangkan kompetensi hijau juga merupakan jalur bagi perusahaan untuk membangun keunggulan kompetitif di sekitar lingkungan alam (Clarkson et al. 2011 ). Kompetensi hijau cenderung mendukung strategi diferensiasi yang mendorong komunikasi yang lebih baik dengan pemangku kepentingan internal dan eksternal, sehingga meningkatkan reputasi perusahaan (Wagner 2015 ).

Brulhart et al. ( 2017 ) mengamati efek simultan dari kompetensi hijau pada strategi lingkungan proaktif yang berdampak positif pada kinerja ekonomi perusahaan. Tidak seperti kompetensi hijau secara individual, mereka berpendapat bahwa pengembangan simultan dari kompetensi ini memediasi hubungan tersebut. Para sarjana telah mencatat bahwa kemampuan perusahaan untuk berinvestasi dalam kompetensi alami cenderung menghasilkan keunggulan kompetitif yang berkelanjutan (Hart 1995 ). Memang, investasi simultan meningkatkan kemampuan untuk mengoordinasikan, mengintegrasikan, mengubah, dan mengkonfigurasi ulang aset untuk mendukung strategi pro-lingkungan (Verbeke et al. 2006 ). Hubungan terbalik di mana strategi pro-lingkungan yang sukses memberi energi pada pengembangan kemampuan, keterampilan, dan kompetensi lingkungan telah dikonfirmasi oleh studi tentang respons organisasi terhadap transisi keberlanjutan (Wong et al. 2012 ).

Efek simultan dari pengembangan keterampilan GGC pada strategi pertumbuhan hijau diuji dalam studi ini dengan tingkat omzet produk dan layanan hijau yang disebut sebagai ‘omzet hijau’ yang digunakan sebagai proksi untuk strategi pertumbuhan hijau. Studi mengonfirmasi hubungan berbentuk U antara strategi ekologi dan pertumbuhan penjualan perusahaan, yang menunjukkan bahwa keluasan strategi ekologi yang lebih besar dikaitkan dengan kinerja perusahaan yang lebih baik (Jové-Llopis dan Segarra-Blasco 2018 ). Omzet pendapatan perusahaan digunakan sebagai ukuran strategi inovasi hijau dan keberhasilan inovasi (Becker 2023 ). Ukuran omzet hijau mewakili proporsi pendapatan dari barang dan layanan hijau dalam omzet perusahaan tahunan secara keseluruhan. Ini menandakan tingkat intensitas di mana perusahaan beroperasi di ceruk pasar hijau dan tingkat paparan terhadap risiko dan peluang di pasar hijau. Tingkat omzet hijau menunjukkan kemampuan film untuk menyelaraskan konfigurasi sumber daya dan kompetensi untuk berhasil di ceruk pasar hijau sambil memenuhi harapan para pemangku kepentingan perusahaan. Oleh karena itu, perputaran hijau telah ditetapkan sebagai ukuran strategi pertumbuhan hijau dan menginformasikan pengembangan hipotesis berikut:

Hipotesis 3. Omzet hijau berkorelasi positif dengan pengembangan kapasitas pertumbuhan hijau .

Hipotesis 3a. Omzet hijau berhubungan positif dengan pengembangan keterampilan meminimalisir dampak lingkungan (Kelompok 1) .

Hipotesis 3b. Omzet hijau berkorelasi positif terhadap pengembangan keterampilan pengembangan bisnis (Kelompok 2) .

Hipotesis 3c. Omzet hijau berkorelasi positif dengan pengembangan keterampilan pengelolaan pertumbuhan hijau (Kelompok 3) .

3 Metodologi
3.1 Tinjauan Umum Proses Pengembangan Skala
Untuk mengembangkan skala GGC, kami mengikuti proses pengembangan skala yang kuat (Netemeyer et al. 2003 ). Pada langkah pertama, kami menghasilkan kumpulan item awal melalui wawasan ahli (Bagian 3.2.1 ). Pada langkah kedua, kami menilai validitas konten dengan menjangkarkan item ke KBV melalui tinjauan cakupan (Bagian 3.2.2 ). Pada langkah ketiga, kami memastikan validitas wajah dengan memperoleh tinjauan ahli dan umpan balik tentang kejelasan dan relevansi item (Bagian 3.2.3 ). Langkah keempat melibatkan subjek kumpulan item awal untuk analisis faktor untuk mengidentifikasi dimensi yang mendasarinya dan menetapkan validitas dan reliabilitas konstruk (Bagian 3.4.1 dan 3.4.2 ). Pada langkah kelima, kami menilai validitas nomologis dan prediktif skala GGC untuk memastikannya selaras dengan ekspektasi teoritis KBV (Bagian 3.4.3 ).

3.2 Pembuatan Item
Pembuatan item untuk skala GGC didasarkan pada wawasan ahli dari proyek pemenang penghargaan yang didanai Uni Eropa senilai jutaan pound dan tinjauan literatur yang ekstensif.

3.2.1 Wawasan Ahli dan Pengelompokan Awal
Sebagai bagian dari proyek tersebut, para ahli menyampaikan program intervensi internal perusahaan untuk mendukung keberhasilan strategi pertumbuhan hijau dan dampak positif lingkungan dari bisnis regional selama periode 6 tahun 2016–2022. Pengelompokan keterampilan GGC awal diidentifikasi selama intervensi ini dan didasarkan pada tinjauan pustaka awal tentang keterampilan dan kompetensi yang dibutuhkan untuk mendukung strategi pertumbuhan hijau yang sukses dari suatu perusahaan (Baranova dan Paterson 2017 ). Identifikasi pengelompokan keterampilan dikaitkan dengan tahap strategi pertumbuhan hijau dan kinerja perusahaan dan digunakan sebagai alat diagnostik untuk mengidentifikasi intervensi pengembangan kapabilitas dan tawaran dukungan bisnis.

Alat diagnostik (dokumen penilaian kesenjangan keterampilan dua halaman) dikembangkan bekerja sama dengan lima orang ahli yang mengkhususkan diri dalam intervensi dukungan pertumbuhan hijau. Dua orang ahli tersebut adalah staf universitas dengan pengalaman lebih dari 5 tahun dalam mendukung pertumbuhan bisnis pro-lingkungan. Dua orang lainnya berasal dari pemerintah daerah yang mengkhususkan diri dalam intervensi efisiensi energi dan sumber daya untuk dekarbonisasi. Ahli kelima berasal dari kamar dagang, dengan pengalaman luas dalam membangun dan mengelola jaringan pro-lingkungan dan memberikan pelatihan di seluruh sektor untuk mengatasi kekurangan keterampilan hijau di kawasan tersebut. Setelah tinjauan pustaka awal, item-item dibuat, dan para ahli diajak berkonsultasi untuk menyempurnakan kategori keterampilan yang digunakan dalam diagnostik. Alat diagnostik tersebut diujicobakan dengan tiga bisnis diikuti oleh penyempurnaan lebih lanjut dan validasi ahli.

3.2.2 Tinjauan Cakupan dan Validitas Konten
Setelah menyusun serangkaian item awal, tinjauan cakupan dilakukan untuk melakukan tinjauan pustaka yang ekstensif. Tinjauan ini mendukung pengembangan item dan menetapkan skala pada KBV. Hasil tinjauan cakupan untuk pembuatan item disajikan dalam Tabel 1–3 dan berfungsi sebagai bukti validitas konten, yang memastikan bahwa item tersebut secara komprehensif menangkap dimensi utama GGC.

3.2.3 Tinjauan Ahli dan Validitas Wajah
Draf kedua item tersebut kemudian dibagikan kepada para ahli untuk ditinjau dan diberi umpan balik. Masukan berulang mereka memastikan bahwa item tersebut relevan, jelas, dan mencerminkan KBV serta tantangan praktis yang dihadapi oleh bisnis, yang berfungsi sebagai bukti validitas tampilan. Para ahli mengonfirmasi rangkaian akhir yang terdiri dari 23 item, yang disajikan dalam Tabel A1 (Lampiran A ).

3.2.4 Kumpulan Item Awal
Masing-masing dari 23 item terakhir mencerminkan dimensi GGC yang berbeda, mulai dari efisiensi energi dan manajemen rantai pasokan berkelanjutan hingga akses ke jaringan pro-lingkungan dan dukungan bisnis. Baik secara individual maupun kolektif, item-item tersebut berpotensi memajukan inisiatif pertumbuhan hijau dan membentuk fondasi GGC yang sejalan dengan KBV.

3.3 Pendekatan Pengumpulan Data dan Pengambilan Sampel
Bahasa Indonesia: Kami melakukan survei berbasis kuesioner lintas bagian. Survei tersebut merupakan bagian dari pengumpulan data Survei Ekonomi Triwulanan yang didistribusikan oleh Kamar Dagang East Midlands. Data dikumpulkan menggunakan teknik pengambilan sampel praktis dari Mei hingga Juni 2023 yang menarik respons dari 368 bisnis regional. Pengambilan sampel respons sukarela digunakan untuk memilih dari populasi bisnis East Midlands. Kamar dagang mengirimkan survei ke bisnis-bisnis pada keanggotaannya dan milis serta menggunakan komunikasi eksternal melalui saluran media sosialnya. Meskipun survei tersedia untuk semua bisnis regional, kemungkinan bisnis-bisnis yang mengajukan diri untuk berpartisipasi dalam survei tersebut memiliki beberapa hubungan dengan kamar dagang. Sebagian besar bisnis dalam sampel (98%) berasal dari East Midlands, dan 94% bisnis adalah UKM. Sampel tersebut mewakili populasi regional dan nasional, di mana bisnis kecil dan menengah mencakup 93% dari populasi bisnis atau 5,5 juta bisnis di Inggris Raya (Departemen Bisnis dan Perdagangan 2023 ).

Kuesioner terdiri dari dua bagian. Bagian pertama terdiri dari tiga pertanyaan yang berkaitan dengan ukuran perusahaan (usaha mikro = kurang dari 10 karyawan; usaha kecil = antara 10 dan 49 karyawan; usaha menengah = 50–249 karyawan; usaha besar = 250 dan lebih banyak karyawan), omzet yang dihasilkan dengan memasok barang atau jasa pro-lingkungan (0% atau tidak terjawab = 0; 1%–19% = 1; 20%–49% = 2; 50%–79% = 3; 80%–100% = 4) dan tingkat investasi dalam inisiatif dekarbonisasi dalam organisasi selama 12 tahun terakhir (£0 atau tidak terjawab = 0; £1–£49.000 = 1; £50.000–£99.000 = 2; £100.000–£149.000 = 3; £150.000–£199.000 = 4; lebih dari £200.000 = 5). Bagian kedua terdiri dari 23 item di mana perusahaan yang berpartisipasi diminta menjawab pertanyaan berikut: ‘Dalam skala 1 hingga 5, di mana 1 sangat penting dan 5 sama sekali tidak penting, area bisnis mana yang perlu diperkuat untuk memanfaatkan peluang pertumbuhan hijau?’

3.4 Tinjauan Umum Analisis Data
Analisis yang dilakukan dalam studi saat ini terdiri dari statistik deskriptif, analisis faktor eksploratori (EFA) dan pendekatan SEM dua langkah, yang dianjurkan oleh berbagai peneliti (Anderson dan Gerbing 1988 ; Hair et al. 2010 ). Pendekatan SEM dua langkah mencakup CFA (yaitu, untuk menilai model pengukuran) dan penilaian model struktural (yaitu, untuk menilai validitas nomologis dan prediktif). Kami melakukan analisis faktor untuk mengurangi jumlah variabel yang termasuk dalam studi dengan mengidentifikasi dimensi yang mendasari antara variabel yang diamati dan konstruk laten. Selain itu, validitas dan reliabilitas konstruk ditunjukkan melalui analisis faktor. Kumpulan data dibagi secara acak menjadi dua bagian di mana EFA dilakukan pada paruh pertama dan CFA dilakukan pada paruh kedua. EFA dilakukan dengan menggunakan Statistical Package for the Social Sciences (SPSS; Versi 28). Kami menggunakan SEM berbasis kovarians (CB) dengan menggunakan perangkat lunak Analysis of Moment Structures (AMOS) (Versi 28) untuk melakukan CFA dan menilai model struktural. Kami menggunakan CB-SEM karena dua alasan. Pertama, skala kami yang terdiri dari item reflektif dan CB-SEM terutama digunakan untuk model pengukuran reflektif dengan variabel laten (Schuberth et al. 2023 ). Setiap item dalam skala kami mencerminkan dimensi yang berbeda dari kemampuan perusahaan untuk memanfaatkan peluang pertumbuhan hijau (misalnya, efisiensi energi, manajemen rantai pasokan yang berkelanjutan, dan akses ke jaringan pro-lingkungan). Memperkuat salah satu dimensi ini secara teoritis akan meningkatkan potensi pertumbuhan hijau perusahaan yang menunjukkan bahwa mereka adalah refleksi dari kemampuan yang mendasarinya untuk pertumbuhan hijau yang konsisten dengan KBV. Kedua, CB-SEM terutama digunakan untuk menguji teori yang sudah mapan, berbeda dengan SEM berbasis varians (VB), yang terutama digunakan untuk membangun teori baru (Hair et al. 2021 ). Kami bermaksud membangun teori yang sudah ada (KBV) untuk mengembangkan skala GGC baru yang lebih cocok untuk CB-SEM. Singkatnya, ketika item pengukuran reflektif digunakan bersama teori yang tervalidasi, CB-SEM digunakan secara luas (Shah 2019 ; Kindermann et al. 2024 ; Zha et al. 2024 ). Terakhir, kami menggunakan AMOS karena memungkinkan kami untuk dengan mudah menentukan, melihat, dan memodifikasi model kami secara grafis dengan bantuan alat gambar sederhana (Arbuckle 2011 ).

3.4.1 EFA
Pertama, kami melakukan EFA di mana tidak ada teori sebelumnya tentang jumlah variabel yang diamati dan bagaimana setiap variabel yang diamati berhubungan dengan konstruk yang mendasarinya diasumsikan. Faktor-faktor diekstraksi melalui kemungkinan maksimum dengan rotasi promaks. Untuk menilai apakah data tersebut sesuai untuk analisis faktor (yaitu, cocok untuk deteksi struktur), ukuran kecukupan pengambilan sampel Kaiser–Meyer–Olkin (KMO) dan uji sferisitas Bartlett digunakan. Data dianggap cocok untuk deteksi struktur ketika KMO berada di atas ambang batas 0,60 (Kaiser 1974 ), dan nilai p yang terkait dengan uji sferisitas Bartlett signifikan (Bartlett 1950 ). Keputusan mengenai jumlah faktor yang akan dipertahankan didasarkan pada nilai eigen yang melebihi 1 dan komunalitas yang melebihi 0,20 (Child 2006 ). Untuk menilai validitas konvergen, pemuatan item yang diberikan dalam matriks pola turunan dicatat di mana pemuatan item harus 0,60 atau lebih besar (Field 2005 ). Validitas diskriminan dinilai dengan mencatat pemuatan silang di mana tidak ada satu item pun yang harus dimuat pada dua atau lebih faktor dengan nilai pemuatan 0,32 atau lebih tinggi (Tabachnick dan Fidell 2001 ). Selain itu, validitas diskriminan dinilai melalui matriks korelasi faktor turunan. Validitas diskriminan dibuktikan jika tidak ada faktor yang memiliki sebagian besar varians (yaitu, 49,00% atau lebih; ​​Hair et al. 2009 ). Keandalan konsistensi internal dinilai dengan menggunakan alfa Cronbach (Cronbach 1951 ) di mana koefisien reliabilitas 0,80 dianggap memadai (Hair et al. 2014 ).

3.4.2 Bahasa Inggris untuk CFA
Berikutnya, kami melakukan CFA kemungkinan maksimum, yang fokusnya adalah memodelkan hubungan antara variabel teramati dan konstruk laten dan mengonfirmasi struktur faktor yang diekstraksi selama EFA. Dengan demikian, jumlah variabel teramati dan bagaimana setiap variabel teramati berhubungan dengan konstruk yang mendasarinya dihipotesiskan secara apriori. Untuk menilai seberapa baik data sesuai dengan model pengukuran yang dihipotesiskan, kami mengevaluasi indeks kesesuaian absolut (indeks kebaikan kesesuaian [GFI ≥ 0,90] dan residual akar kuadrat rata-rata terstandarisasi [SRMR < 0,08]), indeks kesesuaian inkremental (indeks kesesuaian komparatif [CFI ≥ 0,95], indeks Tucker–Lewis [TLI > 0,90] dan indeks kesesuaian normatif [NFI > 0,90]) dan tingkat kesesuaian parsimonius (χ2/df [antara 1 dan 3]) (Hu dan Bentler 1999 ; Hair et al. 2006 ).

Validitas konvergen dan diskriminan dinilai dengan memperkirakan average variance extracted (AVE), maximum shared variance (MSV), average shared squared variance (ASV) dan composite reliability (CR). Ada bukti validitas konvergen ketika AVE lebih besar dari 0,50 dan ketika AVE lebih kecil dari CR (Hair et al. 2014 ). Bukti validitas diskriminan diberikan ketika akar kuadrat AVE untuk setiap konstruk lebih besar dari korelasinya masing-masing dengan konstruk lain (Fornell dan Larcker 1981 ). Kami mengonfirmasi validitas diskriminan dengan menilai lebih lanjut rasio heterotrait–monotrait (HTMT) dari korelasi. Di bawah kriteria ini, validitas diskriminan dibuktikan ketika rasio HTMT kurang dari 0,85 (Henseler et al. 2015 ). Keandalan konstruk dibuktikan melalui CR dengan ambang batas yang dapat diterima sebesar 0,80 (Netemeyer et al. 2003 ; Hair et al. 2014 ).

3.4.3 Validitas Nomologis dan Prediktif
Validitas prediktif mengacu pada sejauh mana suatu variabel berhubungan dengan variabel lain yang diminati, baik sebagai anteseden atau konsekuen (Hagger et al. 2017 ). Dalam hal ini, korelasi antara dimensi skala GGC dan ukuran perusahaan, investasi perusahaan dalam dekarbonisasi dan omzet perusahaan dicatat. Validitas nomologis mengacu pada sejauh mana bukti empiris mendukung prediksi yang dibuat dalam jaringan teoritis yang mencakup konstruk yang diminati (Hagger et al. 2017 ). Validitas nomologis dinilai dengan menurunkan model struktural (Gambar 1 ) untuk menilai hubungan yang dihipotesiskan antara dimensi skala GGC dan ukuran perusahaan (Hipotesis 1a , 1b dan 1c ), investasi perusahaan dalam dekarbonisasi (Hipotesis 2a , 2b dan 2c ) dan omzet perusahaan (Hipotesis 3a , 3b dan 3c ). Penilaian model struktural merupakan penilaian konfirmasi validitas nomologis (Anderson dan Gerbing 1988 ).

4 Analisis Data dan Hasil Studi
4.1 Tinjauan Umum
Ada total 61 kasus nonrespon dan 18 kasus dengan lebih dari 50% observasi yang hilang. Kasus-kasus ini dikeluarkan dari analisis. Dari 8670 observasi yang tersisa dari 289 partisipan yang tersisa, 87 observasi hilang yang merupakan total 1% dari jumlah total observasi. Nilai yang hilang selanjutnya diimputasikan menggunakan nilai median karena datanya diskrit dan data yang hilang berada di bawah ambang batas 5% (prasyarat untuk imputasi; Schumacker dan Lomax 2004 ). Selain itu, total 9 kasus dianggap tidak terlibat dan selanjutnya, dikeluarkan dari analisis. Kumpulan data terdiri dari total 280 kasus yang valid.

Kami selanjutnya menilai bias non-respons dengan dua cara. Pertama, kami membandingkan respons responden awal dan akhir untuk mengidentifikasi perbedaan signifikan (Tabel B1 ). Ada indikasi bias respons jika jawaban responden akhir berbeda dari responden awal karena responden akhir memiliki karakteristik yang mirip dengan non-responden. Kedua, kami juga memeriksa apakah karakteristik kasus yang disertakan berbeda secara signifikan dari yang dikecualikan dari analisis (Tabel B2 ). Di kedua analisis, tidak ada indikasi bias respons (Lampiran B ). Dataset dibagi secara acak menjadi dua bagian, dan EFA ( N  = 140) dilakukan pada paruh pertama, dan CFA ( N  = 140) dilakukan pada paruh kedua.

Sampel tersebut terutama terdiri dari usaha mikro yang memiliki kurang dari 10 karyawan (111 perusahaan; 39,6%) dan usaha kecil dengan jumlah karyawan antara 10 dan 49 (93 perusahaan; 33,2%). Diikuti oleh usaha menengah dengan jumlah karyawan antara 50 dan 249 (58 perusahaan; 20,7%) dan usaha besar dengan jumlah karyawan 250 atau lebih (17 perusahaan; 6,1%). Mayoritas perusahaan (157 perusahaan; 56,1%) tidak memperoleh pendapatan dari penyediaan barang atau jasa yang ramah lingkungan. Sampel tersebut juga terdiri dari perusahaan-perusahaan dengan berbagai tingkat omzet dari kegiatan-kegiatan tersebut: 76 perusahaan (27,1%) memiliki omzet antara 1% dan 19%, 20 perusahaan (7,1%) memiliki omzet antara 20% dan 49%, 8 perusahaan (2,9%) memiliki omzet antara 50% dan 79%, dan 19 perusahaan (6,8%) memiliki omzet antara 80% dan 100%. Selama 12 bulan sebelumnya (sejak tanggal survei), sebagian besar perusahaan (143 perusahaan; 51,1%) tidak berinvestasi dalam inisiatif dekarbonisasi. Sampel selanjutnya terdiri dari perusahaan-perusahaan dengan berbagai tingkat investasi dalam inisiatif dekarbonisasi: 99 perusahaan (35,4%) berinvestasi antara £1 dan £49.000, 9 perusahaan (3,2%) berinvestasi antara £50.000 dan £99.000, 9 perusahaan (3,2%) berinvestasi antara £100.000 dan £149.000, 4 perusahaan (1,4%) berinvestasi antara £150.000 dan £199.000, dan 16 perusahaan (5,7%) berinvestasi lebih dari £200.000. Dalam hal lokalitas, 106 perusahaan (37,9%) berpusat di Derbyshire, 86 perusahaan (30,7%) berpusat di Nottinghamshire dan 83 perusahaan (29,6%) berpusat di Leicestershire. Ada 5 perusahaan (1,8%) yang berpusat di lokalitas lain di UK Midlands. Sektor jasa profesional merupakan segmen terbesar dari sampel (81 perusahaan; 28,9%), sedangkan sektor pertanian, perikanan, pertambangan, energi atau utilitas merupakan segmen terkecil dari sampel (2 perusahaan; 0,7%). Gambaran umum deskriptif dari sampel disediakan dalam Tabel C1 dan statistik deskriptif dari item dan konstruk diberikan dalam Tabel C2 dan C3 (Lampiran C ).

4.2 EFA
4.2.1 Struktur Empat Faktor Awal
EFA awalnya menyarankan struktur empat faktor. Dalam hal kecukupan, KMO adalah 0,926 dan di atas ambang batas yang direkomendasikan sebesar 0,60 (Kaiser 1974 ). Uji sferisitas Bartlett (Bartlett 1950 ) signifikan (𝜒 2 (253) = 2888,047, p  < 0,001), yang menunjukkan bahwa matriks yang diperoleh bukanlah matriks identitas. Selanjutnya, kedua pengujian menunjukkan bahwa data tersebut cocok untuk deteksi struktur. Komunalitas yang diekstraksi tidak berada di bawah ambang batas yang direkomendasikan secara konservatif (ℎ 2  < 0,20) untuk item apa pun. Semua faktor yang disertakan memiliki nilai eigen lebih besar dari satu di mana struktur empat faktor menjelaskan 67,791% varians dalam model. Ini di atas ambang batas yang direkomendasikan sebesar 60,00% dalam ilmu sosial (Hair et al. 2014 ).

Beberapa item memiliki pemuatan di bawah 0,60. Selain itu, ada indikasi pemuatan silang yang kuat (pemuatan faktor 0,32 atau lebih tinggi pada dua faktor atau lebih; ​​10% tumpang tindih dalam varians; Costello dan Osborne 2005 ). Secara khusus, satu item dimuat pada Faktor 1, 2 dan 3 secara bersamaan. Dua item dimuat pada Faktor 1 dan 3, dan satu item dimuat pada Faktor 1 dan 2 secara bersamaan. Lebih jauh, satu item dimuat pada Faktor 4 dan dianggap sebagai kasus Heywood dengan pemuatan 1,046. Di hadapan pemuatan silang, Faktor 1 dan 2, Faktor 1 dan 3 dan Faktor 2 dan 3 berbagi varians masing-masing 43,40%, 49,30% dan 35,60%. Sebagai strategi mitigasi, item yang menunjukkan muatan faktor rendah (< 0,60) dan item yang menunjukkan muatan silang yang kuat (0,32 atau lebih tinggi) dikeluarkan dari analisis selanjutnya.

4.2.2 Struktur Tiga Faktor
Setelah menghilangkan beberapa item, EFA menyarankan struktur tiga faktor. Ukuran KMO untuk kecukupan pengambilan sampel adalah 0,902, yang berada di atas ambang batas yang direkomendasikan sebesar 0,600 (Kaiser 1974 ) dan uji kesferisan Bartlett (Bartlett 1950 ) signifikan (𝜒 2 (55) = 1173,947, p  < 0,001) yang menunjukkan bahwa data tersebut cocok untuk deteksi struktur. Komunalitas yang diekstraksi tidak berada di bawah ambang batas yang direkomendasikan secara konservatif (ℎ 2  < 0,20) untuk item apa pun. Semua faktor yang disertakan memiliki nilai eigen lebih besar dari satu di mana struktur tiga faktor menjelaskan 71,633% varians dalam model.

Tidak ada indikasi cross-loading (faktor loading 0,32 atau lebih tinggi pada dua faktor atau lebih; ​​10% tumpang tindih dalam varians; Costello dan Osborne 2005 ). Semua faktor loading dianggap memadai dan di atas ambang batas 0,60. Oleh karena itu, validitas konvergen ditetapkan karena faktor loading yang memadai. Validitas diskriminan ditetapkan juga tanpa adanya cross-loading. Matriks korelasi faktor menunjukkan bahwa dimensi keterampilan pengelolaan pertumbuhan hijau dan keterampilan pengembangan bisnis, keterampilan pengelolaan pertumbuhan hijau dan keterampilan minimisasi dampak lingkungan dan keterampilan pengembangan bisnis dan keterampilan minimisasi dampak lingkungan berbagi varians masing-masing 43,80%, 39,30% dan 36,10%. Ketiga faktor tersebut menunjukkan reliabilitas yang tinggi (keterampilan pengelolaan pertumbuhan hijau Cronbach’s alpha = 0,938; keterampilan pengembangan bisnis Cronbach’s alpha = 0,895; keterampilan meminimalisir dampak lingkungan Cronbach’s alpha = 0,797) dan di atas tingkat minimum yang direkomendasikan sebesar 0,700 seperti yang disarankan oleh Nunnally ( 1978 ).

4.3 Bahasa Inggris
Penilaian model pengukuran diberikan dalam Tabel 4. Secara khusus, bukti validitas konvergen disediakan oleh fakta bahwa AVE untuk setiap konstruk berada di atas ambang batas 0,50 (Fornell dan Larcker 1981 ). Lebih jauh lagi, CR untuk setiap konstruk berada di atas nilai yang dapat diterima sebesar 0,80 (Netemeyer et al. 2003 ; Hair et al. 2014 ). Perhatikan bahwa AVE untuk semua konstruk lebih kecil dari CR masing-masing sebagaimana dirangkum dalam Tabel 4. Sebagai bukti validitas diskriminan, akar kuadrat AVE untuk setiap konstruk lebih besar dari korelasi masing-masing dengan konstruk lain (Fornell dan Larcker 1981 ), dan semua rasio HTMT berada di bawah 0,85 (Henseler et al. 2015 ) (Tabel 5 ).

 

TABEL 4. Penilaian model pengukuran.

Singkatan: AVE = rata-rata varians yang diekstraksi, CR = reliabilitas komposit, MSV = varians bersama maksimum.
*** p  < 0,001.

 

TABEL 5. Penilaian validitas diskriminan.

Catatan: Akar kuadrat dari rata-rata varians yang diekstraksi ditunjukkan pada diagonal dengan huruf tebal; korelasi antara konstruk ditunjukkan di luar diagonal.
Singkatan: HTMT = rasio korelasi heterotrait–monotrait.
*** p  < 0,001.

Struktur tiga faktor digambarkan pada Gambar 2. Semua pemuatan faktor lebih besar dari 0,50 dan signifikan. Selain itu, model pengukuran menunjukkan kecocokan model yang relatif baik: χ 2 /df = 2,262 (nilai yang disarankan antara 1 dan 3; Hu dan Bentler 1999 ), CFI = 0,954 (nilai yang disarankan ≥ 0,95; Hu dan Bentler 1999 ), TLI = 0,937 (nilai yang disarankan > 0,90; Hair et al. 2006 ), NFI = 0,922 (nilai yang disarankan > 0,90; Hair et al. 2006 ), GFI = 0,899 (nilai yang disarankan ≥ 0,90; Hair et al. 2006 ) dan SRMR = 0,053 (nilai yang disarankan < 0,080; Hu dan Bentler 1999 ). Kami mengecualikan dua indeks kecocokan model yang umum digunakan dari analisis, yaitu, statistik χ 2 dan root mean square error of approximation (RMSEA). Kami mengecualikan statistik χ 2 karena cenderung sensitif terhadap ukuran sampel dan tidak lagi dianggap sebagai dasar penerimaan atau penolakan (Schermelleh-Engel et al. 2003 ). Selain itu, kami mengecualikan RMSEA karena secara tidak tepat menunjukkan kecocokan yang buruk dalam model CFA dengan beberapa derajat kebebasan bahkan jika model tersebut cocok dengan data dengan baik (Kenny et al. 2015 ). Faktanya, Kenny et al. ( 2015 ) telah menyarankan peneliti untuk menghindari perhitungan RMSEA ketika derajat kebebasan dalam model tersebut kecil. Indeks kecocokan model dirangkum dalam Tabel 6 . Sebagai pemeriksaan ketahanan, kami selanjutnya menilai model-model alternatif yang terdiri dari berbagai hubungan antara keterampilan meminimalkan dampak lingkungan, keterampilan pengembangan bisnis, dan keterampilan pengelolaan pertumbuhan hijau. Hasil yang disajikan dalam Tabel D1 (Lampiran D ) menunjukkan bahwa tidak ada model alternatif yang menunjukkan kesesuaian lebih baik daripada model asli yang digambarkan dalam Gambar 2 , mendukung validitas pemodelan ketiga kemampuan tersebut sama seperti yang kami postulatkan sebelumnya.

 

TABEL 6. Indeks kesesuaian model.

Singkatan: CFI = indeks kesesuaian komparatif, GFI = indeks kebaikan kesesuaian, NFI = indeks kesesuaian normatif, SRMR = residual akar rata-rata kuadrat terstandarisasi, TLI = indeks Tucker–Lewis.

4.4 Validitas Prediktif
Untuk mendukung validitas nomologis dan prediktif, kami menemukan hubungan signifikan antara ukuran perusahaan dan niat perusahaan untuk mengembangkan keterampilan meminimalisir dampak lingkungan (Hipotesis 1a ; B  = 0,22, p  < 0,001; r  = 0,32), niat perusahaan untuk mengembangkan keterampilan pengembangan bisnis (Hipotesis 1b ; B  = 0,16, p  < 0,01; r  = 0,23) dan niat perusahaan untuk mengembangkan keterampilan pengelolaan pertumbuhan hijau (Hipotesis 1c ; B  = 0,18, p  < 0,01; r  = 0,27). Hasil kami juga mengonfirmasikan adanya hubungan antara investasi dalam dekarbonisasi dan niat perusahaan untuk mengembangkan keterampilan meminimalisir dampak lingkungan (Hipotesis 2a ; B  = 0,11, p  < 0,01; r  = 0,34), niat perusahaan untuk mengembangkan keterampilan pengembangan bisnis (Hipotesis 2b ; B  = 0,14, p  < 0,01; r  = 0,34) dan niat perusahaan untuk mengembangkan keterampilan pengelolaan pertumbuhan hijau (Hipotesis 2c ; B  = 0,15, p  < 0,001; r  = 0,37). Akhirnya, hasil tersebut juga mengonfirmasikan adanya hubungan signifikan antara omzet dan niat perusahaan untuk mengembangkan keterampilan meminimalisir dampak lingkungan (Hipotesis 3a ; B  = 0,12, p  < 0,01; r  = 0,24), niat perusahaan untuk mengembangkan keterampilan pengembangan bisnis (Hipotesis 3b ; B  = 0,20, p  < 0,001; r  = 0,31) dan niat perusahaan untuk mengembangkan keterampilan pengelolaan pertumbuhan hijau (Hipotesis 3c ; B  = 0,17, p  < 0,001; r  = 0,29). Hasilnya dirangkum dalam Gambar 3 dan Tabel 7 dan 8 .

 

TABEL 7. Korelasi.

Catatan: Faktor-faktor diukur pada skala 1 ( sangat penting ) hingga 5 ( tidak penting sama sekali ). Pengkodean ukuran perusahaan: 4 = kurang dari 10 karyawan (bisnis mikro); 3 = antara 10 dan 49 karyawan (bisnis kecil); 2 = 50–249 karyawan (bisnis menengah); 1 = 250 dan lebih banyak karyawan (bisnis besar). Pengkodean omzet: 0% atau tidak terjawab = 5; 1%–19% = 4; 20%–49% = 3; 50%–79% = 2; 80%–100% = 1. Pengkodean investasi dalam dekarbonisasi: £0 atau tidak terjawab = 6; £1–£49.000 = 5; £50.000–£99.000 = 4; £100.000–£149.000 = 3; £150.000–£199.000 = 2; lebih dari £200.000 = 1.
Singkatan: BDS = keterampilan pengembangan bisnis, EIMS = keterampilan meminimalkan dampak lingkungan, GGSS = keterampilan pengelolaan pertumbuhan hijau.
** p  <0,01.

 

TABEL 8. Estimasi pemodelan persamaan struktural.

Catatan: EIMS R 2  = 0,185; BDS R 2  = 0,178; GGSS R 2  = 0,192.

Pengujian lebih lanjut yang dilaporkan dalam Lampiran E dan Lampiran F mengesampingkan endogenitas. Secara khusus, kami membahas kemungkinan kesalahan observasi yang timbul dari variabel yang hilang dalam model persamaan struktural dengan memasukkan dua variabel kontrol yang relevan. Penyertaan variabel kontrol tidak mengubah signifikansi temuan, dan kesimpulannya tetap tidak berubah (Tabel E1 ). Kami selanjutnya menilai endogenitas dengan memanfaatkan pendekatan kopula Gaussian yang diperkenalkan oleh Park dan Gupta ( 2012 ). Hasil yang dilaporkan dalam Tabel F1 , F2 dan F3 mengesampingkan kemungkinan endogenitas.

5 Diskusi
5.1 Skala GGC: Validitas Nomologis dan Prediktif
Studi ini menawarkan perspektif berbasis pengetahuan yang sudah lama tertunda tentang pertumbuhan hijau dengan mengidentifikasi pengelompokan keterampilan yang berkontribusi pada pengembangan GGC. Identifikasi serangkaian keterampilan holistik yang mendukung pengembangan strategi pertumbuhan hijau adalah pengembangan konseptual baru yang berkontribusi pada literatur tentang hubungan antara kemampuan perusahaan dan strategi lingkungan yang proaktif. Skala GGC yang diusulkan memajukan pemahaman kita tentang pentingnya konfigurasi keterampilan untuk kinerja strategi pertumbuhan hijau dan saling ketergantungan rangkaian keterampilan dalam pengembangan kemampuan organisasi. Pengelompokan keterampilan yang diidentifikasi didasarkan pada tahap pengembangan strategi pertumbuhan hijau, yaitu, minimisasi dampak lingkungan, pengembangan bisnis dan pengelolaan pertumbuhan hijau, bukan pada area fungsional bisnis sesuai literatur arus utama. Temuan studi berkontribusi pada literatur yang membuktikan hubungan antara kemampuan berbasis pengetahuan perusahaan dan tahapan pengembangan strategi pro-lingkungan dan dapat memungkinkan atau membatasi kinerja strategi (Aragón-Correa et al. 2008 ). Temuan studi ini memajukan pemahaman tentang kapabilitas organisasi sebagai konsep yang memiliki banyak segi dan keterampilan , yang dapat diungkapkan tidak hanya melalui komposisi keterampilan tetapi melalui keterkaitan keterampilan sebagai dasar keberhasilan strategi. Oleh karena itu, kapabilitas organisasi tidak termasuk dalam rangkaian keterampilan yang ditetapkan dan memerlukan tingkat fleksibilitas tergantung pada prioritas strategis suatu perusahaan. Pandangan konseptual ini memajukan perspektif berbasis pengetahuan tentang kapabilitas organisasi suatu perusahaan di mana konfigurasi keterampilan, dan bukan hanya ketersediaan keterampilan, memainkan peran penting dalam keberhasilan strategis. Konfigurasi keterampilan mengacu pada penyelarasan keterampilan dan hubungan dalam dan lintas pengelompokan keterampilan. Studi ini menegaskan kegunaan pendekatan pengembangan kapabilitas di mana pengelompokan keterampilan didasarkan pada tahap pengembangan strategi. Dari perspektif pembelajaran organisasi, pengembangan kapabilitas terkait erat dengan pengembangan berbagai rangkaian keterampilan di mana beberapa keterampilan dapat berkontribusi pada prioritas yang bersaing. Manajemen pengembangan berbagai rangkaian keterampilan menuntut pemahaman yang mendalam tentang komposisi keterampilan suatu perusahaan termasuk potensi pengembangan, hubungan antar keterampilan dan kontribusi terhadap keberhasilan strategis suatu perusahaan.

Studi ini berkontribusi pada literatur tentang pertumbuhan hijau dengan menawarkan konseptualisasi dan pengukuran GGC yang baru. Dualitas konsep pertumbuhan hijau, yang sering diamati dalam literatur, menimbulkan kekhawatiran atas kemungkinan menyeimbangkan pandangan tradisional tentang pertumbuhan ekonomi dan inisiatif yang mengatasi masalah perubahan iklim (Jakob et al. 2020 ). Dualitas konseptual menghadirkan tantangan dalam teori, operasionalisasi, dan pengukuran GGC di satu sisi. Di sisi lain, ada peluang untuk menambah landasan teoritis dan wawasan empiris ke dalam perdebatan yang semakin relevan tentang pertumbuhan yang berkelanjutan dan inklusif (Ren et al. 2022) ). Studi ini merangkul dualitas dan menunjukkan bagaimana pengelompokan keterampilan berkontribusi pada dua parameter pertumbuhan hijau yang berpotensi berlawanan: dekarbonisasi proses organisasi dan pertumbuhan perusahaan. Studi ini berkontribusi pada literatur tentang GDC dengan menyoroti potensi ketegangan yang melekat pada konsep tersebut. Dari KBV, temuan studi menantang asumsi bahwa hanya seperangkat keterampilan yang selaras dengan baik yang dapat berkontribusi pada keberhasilan strategi organisasi. Kami berpendapat bahwa strategi pertumbuhan hijau yang sukses memerlukan berbagai keahlian yang dapat saling bertentangan dalam pengembangan dan penerapannya sebagai dasar GDC untuk mencapai keseimbangan yang cermat antara kinerja ekonomi dan lingkungan. Oleh karena itu, proses pengembangan kapabilitas cenderung dikaitkan dengan ketegangan, dan dengan menyelesaikannya, perusahaan memajukan strategi pro-lingkungannya.

Skala GGC yang baru telah mengonfirmasi tiga pengelompokan keterampilan yang berbeda yang berkontribusi pada strategi pertumbuhan hijau: keterampilan meminimalkan dampak lingkungan, keterampilan pengembangan bisnis, dan keterampilan pengelolaan pertumbuhan hijau. Setiap pengelompokan mewakili perpaduan keterampilan teknis, relasional, dan keberlanjutan (Heugens 2003 ). Keterampilan teknis lebih menonjol dalam pengelompokan keterampilan meminimalkan dampak lingkungan; keterampilan relasional dan keberlanjutan lebih menonjol dalam pengelompokan keterampilan pengelolaan pertumbuhan hijau dan pengembangan bisnis. Pengamatan ini memperluas argumen bahwa pengembangan GGC yang sukses tidak hanya membutuhkan kompetensi teknis tetapi juga keterlibatan yang efektif dengan kebijakan dan berbagai pemangku kepentingan melalui kolaborasi dan jaringan. Seiring dengan percepatan inovasi teknologi dan masyarakat hijau, pengembangan kapabilitas melalui pemangku kepentingan eksternal dan jaringan multi-pemangku kepentingan menjadi platform pembelajaran yang sangat berharga tentang teknologi hijau, keterampilan, dan praktik hijau terkini (Baranova 2022) ).

Studi ini memperluas pandangan tentang berbagai pemangku kepentingan dan ekspektasi mereka yang berubah cepat sebagai sumber peluang untuk pengembangan kapabilitas bagi pertumbuhan hijau. Dari perspektif KBV, pemangku kepentingan perusahaan dipandang sebagai sumber pengembangan GGC dan pembelajaran organisasi untuk pertumbuhan hijau; strategi manajemen pemangku kepentingan yang efektif harus mencakup identifikasi sinergi pengembangan kapabilitas yang didukung oleh mekanisme dan platform yang efektif untuk pembelajaran antarorganisasi . Diskusi tentang manfaat yang terakhir ini jelas kurang dalam perdebatan akademis tentang fondasi kapabilitas organisasi berbasis pengetahuan.

Hubungan antara keahlian tersebut progresif dari fokus internal pada efisiensi karbon dan biaya ke upaya yang lebih terfokus secara eksternal dalam memperjuangkan bisnis yang berkelanjutan dan bertanggung jawab. Pengembangan keterampilan minimisasi lingkungan (Grup 1) sering kali menjadi langkah pertama dalam pengembangan strategi pertumbuhan hijau untuk tujuan pengurangan karbon yang terkait dengan efisiensi biaya. Awalnya, bisnis tertarik pada inisiatif efisiensi energi dan sumber daya yang menghasilkan dampak lingkungan yang positif sambil mengurangi biaya atau membutuhkan investasi modal awal yang relatif kecil. Meskipun inisiatif ini mendukung pengembangan orientasi pro-lingkungan perusahaan, inisiatif tersebut pada umumnya tidak cukup untuk memberikan perubahan transformatif pada model dan praktik bisnis. Keterampilan pengembangan bisnis (Grup 2) mendukung adopsi strategi pertumbuhan hijau yang lebih lengkap dan membekali perusahaan untuk pertumbuhan berkelanjutan melalui adopsi praktik pro-lingkungan di seluruh perusahaan. Ini adalah keterampilan yang diperlukan bagi bisnis untuk berhasil di ceruk pasar hijau yang berkembang pesat dan untuk mendukung transformasi ke model bisnis yang berkelanjutan. Keterampilan pengelolaan pertumbuhan hijau (Kelompok 3) melampaui efisiensi operasional dan biaya serta perancah ambisi pertumbuhan perusahaan. Keterampilan ini memberikan kinerja pasar dan pengurangan karbon yang unggul; keterampilan ini mendukung peran sebagai panutan dan membangun reputasi; dan keterampilan ini diperlukan bagi bisnis untuk mendorong pembangunan berkelanjutan di seluruh pasar, sektor, dan wilayah.

Skala GGC yang baru merupakan pendekatan yang berguna untuk mengidentifikasi kesenjangan keterampilan untuk pertumbuhan hijau yang relatif terhadap tahapan pengembangan strategi. Karakteristik pembelajaran antar dan intra-organisasi serta mekanisme pembelajaran menjadi penting untuk menyalurkan keterampilan dan pengembangan pengetahuan yang sesuai dengan karakteristik perusahaan seperti kepemilikan sektor, ukuran perusahaan, dan kinerja pertumbuhan hijau. Studi ini memajukan literatur tentang hubungan antara karakteristik perusahaan dan perolehan pengetahuan serta penggunaannya untuk menyelesaikan masalah keberlanjutan dengan menguji dan mengonfirmasi secara empiris signifikansi hubungan tersebut.

Penelitian ini memperluas literatur yang mengonfirmasi hubungan positif antara ukuran perusahaan dan pengembangan kapabilitas organisasi. Hasil pengujian hipotesis mengonfirmasi dampak positif ukuran perusahaan terhadap pengembangan GGC (Hipotesis 1a – 1c) ). Hasil studi menunjukkan bahwa GGC perusahaan besar lebih canggih daripada GGC perusahaan kecil. Perusahaan besar lebih siap terlibat dalam pengembangan keterampilan relasional termasuk kolaborasi multi-pemangku kepentingan, proyek R&D, dan akses ke dukungan bisnis dan pengembangan keterampilan hijau. Perusahaan kecil cenderung berinvestasi dalam pengembangan keterampilan minimisasi lingkungan untuk mendukung praktik pengelolaan karbon dan lingkungan yang sebagian besar berfokus secara internal. Jangkauan eksternal untuk bisnis kecil membutuhkan biaya, baik dalam hal waktu maupun uang, sehingga mengakibatkan keterampilan Grup 2 dan Grup 3 menjadi kurang prioritas untuk pengembangan GGC.

Temuan empiris ini memiliki implikasi untuk desain dan penyediaan dukungan bisnis pertumbuhan hijau termasuk perluasan spektrum peluang pengembangan keterampilan dan pendekatan yang berbeda untuk mendukung bisnis mikro, kecil, menengah, dan besar. Hal ini mengantisipasi peralihan dari penyediaan dukungan bisnis ‘satu ukuran untuk semua’ menuju ekosistem dukungan bisnis, yang cukup intuitif dan canggih untuk memenuhi berbagai kebutuhan perusahaan untuk pengembangan GGC. Ekosistem dukungan seperti itu harus bergantung pada penyediaan dukungan bisnis yang terkoordinasi yang diberikan kepada berbagai pemangku kepentingan lingkungan untuk memungkinkan peningkatan kapasitas yang efektif bagi pembangunan regional yang berkelanjutan.

Studi ini melaporkan adanya hubungan positif antara inisiatif dekarbonisasi dan pengembangan GGC. Hipotesis 2a – 2c semuanya terkonfirmasi, yang berarti bahwa ketiga pengelompokan keterampilan yang diidentifikasi terdampak positif oleh investasi perusahaan dalam dekarbonisasi. Temuan ini mendukung argumen bahwa selain keterampilan meminimalkan dampak lingkungan, yang sering dianggap memiliki fokus teknis yang sempit, spektrum keterampilan yang lebih luas termasuk keterampilan pengembangan bisnis dan pengelolaan pertumbuhan hijau terdampak oleh inisiatif dekarbonisasi.

Hubungan positif antara strategi pertumbuhan hijau dan pengembangan kapabilitas dikonfirmasi (Hipotesis 3a – 3c ). Secara khusus, semakin besar proporsi barang dan jasa hijau dalam keseluruhan omzet tahunan perusahaan, semakin besar pula permintaan untuk pengembangan GGC. Hal yang sama berlaku untuk pengelompokan keterampilan yang diidentifikasi; saat perusahaan menyelaraskan lebih banyak operasinya dan memperkuat kehadiran di ceruk pasar hijau, permintaan untuk pengembangan kapabilitas meningkat di ketiga pengelompokan keterampilan. Meskipun keterampilan pengembangan bisnis secara tradisional telah menjadi fokus pengembangan kapabilitas untuk pertumbuhan, dalam hal GGC, baik keterampilan meminimalkan dampak lingkungan maupun keterampilan pengelolaan pertumbuhan hijau sama pentingnya. Dengan kata lain, perusahaan perlu terus menyelaraskan kapabilitas berbasis pengetahuannya dengan strategi pertumbuhan hijau di berbagai domain keterampilan. Hal ini dapat menciptakan ketegangan saat perusahaan bertujuan untuk mencapai keseimbangan yang cermat antara keharusan ekonomi dan lingkungan sebagai dorongan pertumbuhan hijau. Temuan ini memajukan teori KBV dengan mengartikulasikan ketegangan yang tak terelakkan saat mengembangkan berbagai keterampilan yang menargetkan prioritas strategis yang bersaing; inisiatif keberlanjutan menjadi contoh kasus. Pengembangan berbagai bidang keterampilan memerlukan orkestrasi sumber daya perusahaan yang cermat serta pemahaman dan penerapan mekanisme pembelajaran antar dan intra-organisasi yang mendalam. Pembelajaran antar-organisasi melalui jaringan multi-pemangku kepentingan merupakan elemen penting dari pengembangan kemampuan untuk pertumbuhan hijau dan mengatasi tantangan hibah masyarakat secara luas (Ferraro et al. 2015 ).

5.2 Kontribusi Pendekatan Pengembangan GGC
Pandangan kapabilitas organisasi sebagai konsep multi-keterampilan memiliki implikasi untuk berteori tentang peran kapabilitas berbasis pengetahuan dalam keberhasilan strategi pro-lingkungan. Pertama, pendekatan terhadap keterampilan dan pengembangan pengetahuan harus memperhitungkan hubungan dan saling ketergantungan dalam komposisi keterampilan suatu perusahaan. Karya-karya sebelumnya tentang kapabilitas lingkungan mengonseptualisasikan hubungan semacam itu antara keterampilan teknis, hubungan, dan keberlanjutan (Baranova 2022 ). Kedua, pengembangan kapabilitas berbasis pengetahuan dikaitkan dengan tahapan pengembangan strategi. Strategi pro-lingkungan tingkat lanjut memerintahkan serangkaian keterampilan tingkat lanjut dengan saling ketergantungan yang lebih kompleks untuk mendukung keberhasilan strategi. Ketiga, pembelajaran organisasi untuk pengembangan GGC berbeda-beda tergantung pada parameter organisasi perusahaan termasuk ukuran perusahaan dan tingkat kematangan strategi pertumbuhan hijau. Mekanisme dan praktik yang mendukung pembelajaran organisasi pro-lingkungan perlu memperhitungkan keragaman dan saling ketergantungan keterampilan pertumbuhan hijau dalam desain dan penyampaian intervensi pengembangan kapabilitas.

Dari perspektif berbasis pengetahuan, temuan studi berkontribusi pada pengembangan pendekatan pengembangan kapabilitas pertumbuhan hijau (GGCD) di tingkat perusahaan dan kebijakan. Di tingkat perusahaan, pendekatan semacam itu menyerukan pemahaman holistik tentang komposisi keterampilan dan kesenjangan keterampilan untuk pertumbuhan hijau. Perusahaan disarankan untuk melakukan penilaian keterampilan berdasarkan skala GGC yang menginformasikan intervensi pengembangan kapabilitas yang sesuai dengan tingkat kematangan strategi pertumbuhan hijau. Agar bisnis dapat mewujudkan ambisi pertumbuhan bersih nasional (DESNZ 2020 ), mereka perlu mengakses spektrum keterampilan yang luas untuk memastikan bahwa peluang dekarbonisasi dan potensi pertumbuhan hijau terwujud. Pada gilirannya, ini bergantung pada kebijakan regional pertumbuhan hijau untuk membangun dan mengelola secara efektif mekanisme dukungan dan insentif yang memfasilitasi aspirasi pertumbuhan berkelanjutan dari bisnis lokal. Ini berarti membangun ekosistem pendukung bisnis yang menawarkan peluang pengembangan kapabilitas yang beragam dan transformatif dengan kecepatan dan skala. Mengingat temuan studi, GGCD untuk kebijakan dan praktik memastikan hal-hal berikut.

5.2.1 Menciptakan Platform Pengetahuan Bersama
Untuk mencapai hal ini, mekanisme tata kelola pertumbuhan hijau perlu dikembangkan guna menawarkan peluang untuk menciptakan basis pengetahuan bersama dan mendorong kolaborasi multi-pemangku kepentingan. Basis pengetahuan bersama harus mencakup informasi bersama tentang masalah dan informasi tentang kemungkinan solusi dan kemanjurannya. Howarth dkk. ( 2021 ) menunjukkan kebutuhan yang relevan akan ‘ketersediaan dan aksesibilitas data untuk menerjemahkan deklarasi darurat iklim menjadi rencana yang dapat ditindaklanjuti, yang didukung oleh basis bukti terkini, kuat, dan kredibel’ (Howarth dkk. 2021 , 30). Bukti bersama dapat mengarah pada pengambilan keputusan yang tepat dan percepatan penyampaian mekanisme dukungan untuk pertumbuhan hijau.

Penggunaan platform berbasis teknologi yang memfasilitasi pengembangan produk dan layanan pelengkap terbukti memungkinkan berbagi informasi, kolaborasi, penelitian, dan inovasi. Platform inovasi meningkatkan kemampuan dinamis untuk transformasi digital (Das dan Dey 2021 ) dan memungkinkan pengembangan dan pembiayaan teknologi dan produk hijau (Camel et al. 2024 ). Platform tersebut membantu perilaku pro-lingkungan pemasok-pembeli dan memengaruhi dinamika kekuatan, tata kelola, pengembangan kompetensi, dan pembelajaran di seluruh rantai pasokan (Patrucco et al. 2024 ). Mereka dapat memperkuat instrumen kebijakan dan mendorong perilaku dan praktik pro-lingkungan. Campuran kebijakan, yang merancang jalur untuk pembelajaran dan berbagi pengetahuan sebagai bagian dari mekanisme dukungan pertumbuhan hijau, akan menguntungkan dalam memajukan kemampuan bisnis berbasis pengetahuan serta menciptakan basis bukti yang kuat untuk menginformasikan kebijakan dan strategi pertumbuhan hijau untuk pembangunan regional yang berkelanjutan.

5.2.2 Kolaborasi Multi-Pemangku Kepentingan
Membangun basis pengetahuan bersama dapat menawarkan banyak peluang untuk tindakan lokal berbasis tempat dan mendorong kolaborasi multi-pemangku kepentingan dan kerja sama. Yang terakhir secara luas dianggap sebagai salah satu jalur utama untuk pembangunan berkelanjutan dan merupakan Tujuan Pembangunan Berkelanjutan 17 (PBB 2015 ). Kolaborasi multi-pemangku kepentingan harus menargetkan pengembangan kemampuan di seluruh pemangku kepentingan dan membangun kapasitas masyarakat dan wilayah untuk pertumbuhan hijau. Jalur dan mekanisme pembelajaran harus menjadi fasilitator yang melekat dari kolaborasi multi-pemangku kepentingan karena ‘berbagi informasi—baik kabar baik maupun buruk—dan membuat konsekuensi dari berbagai jalur pengambilan keputusan terlihat jelas dapat memainkan peran besar dalam memahami apa yang dihargai masyarakat dan konsesi apa yang bersedia dibuat orang untuk masa depan yang tangguh’ (Wildfire dan Ramsey 2021 , 14). Berbagi informasi dan pembelajaran berbasis tempat adalah karakteristik dasar dari pendekatan pengembangan GGC.

5.2.3 Akses terhadap Berbagai Kesempatan Belajar
Dari perspektif KBV, program pengembangan kapabilitas harus menyediakan akses ke berbagai kesempatan belajar. Dalam konteks ini, memahami pengembangan kapabilitas sebagai pengalaman belajar dan intervensi pengembangan sebagai kesempatan belajar memberikan perspektif yang berguna untuk etos dan desain campuran kebijakan pro-lingkungan dan program dukungan. Keberagaman harus tercermin tidak hanya dalam konten dan cakupan intervensi tetapi juga dalam mekanisme dan gaya pembelajaran program pengembangan kapabilitas. Misalnya, penggunaan platform digital, materi interaktif dan ringkas, serta podcast sangat efektif untuk pembelajaran usaha kecil. Konseptualisasi pengembangan kapabilitas sebagai pengalaman belajar mendorong pertimbangan tentang nilai dan hasil dari pengalaman tersebut serta upaya yang berharga tentang bagaimana pengalaman belajar tersebut dapat ditingkatkan lebih lanjut.

5.2.4 Etos dan Aksi Transformatif
Etos transformatif dari pengembangan kapabilitas untuk pertumbuhan hijau memiliki implikasi penting bagi cara intervensi pengembangan kapabilitas dirancang dan disampaikan. Ini adalah pendekatan yang sangat berbeda dengan intervensi transaksional jangka pendek yang berlaku di seluruh program dukungan bisnis pro-lingkungan saat ini. Perbedaan seperti itu telah diartikulasikan dengan baik dengan membandingkan ketahanan sosial-ekologis dan rekayasa (transaksional) (Davoudi et al. 2013 ) di mana ketahanan rekayasa didasarkan pada stabilitas dan ketahanan sosial ekologi didasarkan pada evolusi. Transformabilitas membedakan antara kedua jenis ketahanan ini; ini mencirikan pendekatan pengembangan kapabilitas yang tidak mempersiapkan perusahaan untuk beroperasi dalam kondisi yang stabil (Wieland 2021 ). Sebaliknya, transformabilitas adalah karakteristik penting dari pendekatan pengembangan kapabilitas di mana ketidakseimbangan dalam kondisi perusahaan menciptakan peluang untuk pertumbuhan, inovasi, dan pengembangan. Memanfaatkan dan menempa potensi transformabilitas perusahaan harus menjadi elemen penting dari penyediaan dukungan bisnis untuk pertumbuhan hijau di tingkat film dan kebijakan.

Pendekatan transformatif untuk pengembangan kapabilitas harus melampaui alasan pertumbuhan ekonomi dan mencakup pengalaman transformatif yang akan mendukung perubahan perilaku untuk cara hidup dan bekerja yang lebih berkelanjutan. Program-program tersebut harus memberdayakan perubahan dalam perilaku pribadi dan profesional melalui pembangunan kesadaran, pembelajaran eksperiensial (Kolb 2014 ) dan kolaboratif (Sadler-Smith et al. 2000 ). Program-program yang serupa dengan Carbon Literacy Project (Carbon Literacy Trust 2024 ) adalah contoh-contoh yang berguna tentang bagaimana intervensi semacam itu dapat dibangun, disampaikan, dan disebarluaskan. Etos dan tindakan transformatif untuk mengatasi masalah perubahan iklim melalui program-program pengembangan kapabilitas harus menawarkan banyak peluang untuk tindakan kolaboratif, pembelajaran, eksperimen, dan inovasi.

6 Kesimpulan, Keterbatasan Penelitian dan Rekomendasi
Studi ini memajukan KBV dari kapabilitas organisasi dan pengembangan kapabilitas dengan mengungkap sifat GGC yang multifaset dan multiketerampilan. Melalui proses pengembangan skala yang kuat, termasuk wawasan ahli, penilaian validitas konten dan wajah, serta analisis faktor, kami mengidentifikasi dimensi-dimensi utama GGC. Dengan menggunakan SEM berbasis kovarians, kami selanjutnya menunjukkan kekuatan prediktif skala GGC. Studi ini menemukan berbagai rangkaian keterampilan yang dibutuhkan untuk pengembangan kapabilitas dan keberhasilan strategi pertumbuhan hijau. Secara teoritis, kontribusi studi ini ada empat. Pertama, studi ini memajukan pandangan pengembangan kapabilitas dari perspektif berbasis pengetahuan di mana identifikasi kesenjangan keterampilan dan akses ke peluang pengembangan keterampilan, baik internal maupun eksternal, menjadi faktor penting bagi keberhasilan strategi pro-lingkungan perusahaan. Dalam pandangan ini, pembelajaran melalui jaringan internal dan eksternal menjadi sangat penting untuk pengembangan pengetahuan dan penguatan kapabilitas strategis perusahaan. Kedua, studi ini memperkenalkan gagasan GGC dan mengonseptualisasikan dualitas dan pengukurannya melalui kontribusi perusahaan terhadap pertumbuhan ekonomi dan pengurangan jejak ekologis. Omzet produk dan layanan hijau suatu perusahaan dan tingkat investasi dalam inisiatif dekarbonisasi digunakan sebagai dua parameter untuk mengoperasionalkan pengukuran konstruksi GGC. Ketiga, skala GGC baru dikembangkan dan divalidasi, yang memajukan landasan teoritis kapabilitas pro-lingkungan dengan mengungkap sifat multi-keterampilan, saling ketergantungan pengelompokan keterampilan, dan hubungan dengan tahap pengembangan strategi pertumbuhan hijau. Keempat, studi ini menegaskan pentingnya ukuran perusahaan untuk pengembangan GGC. Kami menambahkan argumen bahwa ukuran perusahaan merupakan parameter penting dari maksud strategis perusahaan dan potensi pengembangan kapabilitas, dan dengan demikian, hal itu menjadi pertimbangan penting dalam desain dan implementasi strategi pertumbuhan hijau.

Perkembangan teoritis dan analitis yang diuraikan sebelumnya menginformasikan serangkaian rekomendasi untuk kebijakan pertumbuhan hijau dan dukungan bisnis secara lokal, regional, dan nasional. Karena pengembangan keterampilan dan pembelajaran merupakan bagian integral dari pengembangan kapabilitas, pendekatan pengembangan GGC dapat mendukung perpindahan ke kebijakan dukungan bisnis yang lebih transformasional. Kebijakan semacam itu harus meningkatkan pemahaman tentang persyaratan untuk keterampilan pertumbuhan hijau dan pengembangan pengetahuan serta mempertimbangkan karakteristik perusahaan dan tahap pengembangan strategi pertumbuhan hijau.

Studi ini memiliki beberapa keterbatasan termasuk fokus regional studi, yaitu, temuan studi melaporkan GGC bisnis hanya di satu wilayah (Midlands). Sebagian besar bisnis dalam sampel adalah UKM; usaha mikro dan kecil bertanggung jawab atas proporsi terbesar dari respons survei. Meskipun ini memperkuat keandalan sampel karena lebih dari 90% bisnis regional dan nasional adalah UKM, respons survei sangat dipengaruhi oleh bisnis yang lebih kecil. Keterbatasan studi lainnya terkait dengan satu titik pengumpulan data, dan kemungkinan tantangan dalam menduplikasi hasil dalam konteks lain karena karakteristik sampel studi, yaitu, bisnis regional yang menjadi anggota kamar dagang dan terbiasa mengambil bagian dalam Survei Ekonomi Triwulanan untuk melaporkan strategi pertumbuhan hijau. Seperti kebanyakan studi cross-sectional, studi ini menunjukkan bahwa ada hubungan kausal antara GGC dan strategi tanpa menyelidiki lebih dalam alasan di balik keberadaan ini yang mengarah pada pandangan umum sampel.

Untuk mengatasi keterbatasan ini, arah penelitian di masa mendatang mencakup pengujian dan validasi skala GGC baru dalam berbagai konteks organisasi dan pengumpulan data mendalam tentang hubungan antara GGC dan tahap-tahap pengembangan strategi pertumbuhan hijau. Skala GGC baru membuka jalan penelitian baru yang melihat tahapan-tahapan strategi pertumbuhan hijau, pengembangan kapabilitas, dan peran bantuan eksternal, misalnya, hibah/subsidi, kolaborasi, dan kebijakan/peraturan tentang pengembangan GGC. Penelitian di masa mendatang tentang bagaimana GGC berinteraksi dengan kapabilitas organisasi lainnya, misalnya, kapabilitas dinamis dan kapabilitas digital, membuka jalan teoritis dan empiris yang menjanjikan. Sebuah studi longitudinal untuk mengamati pengembangan GGC selama periode yang panjang dan untuk mengeksplorasi korelasi dengan tingkat kepercayaan bisnis, sikap terhadap perubahan kebijakan, dan mekanisme dukungan untuk pertumbuhan hijau adalah peluang penelitian lain yang menjanjikan.

Berdasarkan temuan studi ini, para praktisi disarankan untuk mengembangkan GGC dengan melakukan penilaian holistik terhadap komposisi keterampilan, mengidentifikasi kesenjangan keterampilan, dan membangun jalur pengembangan keterampilan progresif yang memastikan keberhasilan strategi pertumbuhan hijau dalam jangka panjang. Pembelajaran organisasi dan kemampuan berbasis pengetahuan harus dilihat sebagai pendorong penting pengembangan kemampuan untuk pertumbuhan hijau dan merupakan inti dari pendekatan pengembangan GGC yang dibahas sebelumnya. Pengembangan kemampuan untuk pertumbuhan hijau harus didasarkan pada etos dan tindakan transformatif untuk menata kembali peran bisnis dalam masyarakat dan mendukung transisi keberlanjutan.

Bagi para manajer, studi ini menunjukkan bahwa investasi dalam pengembangan keterampilan harus menjadi bagian integral dari pendekatan strategis untuk pertumbuhan hijau. Studi ini menawarkan pengelompokan keterampilan GGC yang terdefinisi dengan baik yang terkait dengan tahapan pengembangan strategi dan menuntut perhatian ketika mempertimbangkan evolusi strategi pertumbuhan hijau perusahaan. Pengembangan kapabilitas untuk pertumbuhan hijau tidak diragukan lagi akan menciptakan ketegangan antara niat untuk tumbuh dan niat untuk mengurangi jejak karbon perusahaan, yaitu, melakukan dekarbonisasi. Para manajer perlu mencapai keseimbangan yang baik dan berkelanjutan antara dua prioritas yang saling bersaing ini untuk memberikan kinerja hijau. Organisasi harus berinvestasi dalam memahami kesenjangan keterampilan untuk pertumbuhan hijau bagaimana kesenjangan tersebut dapat diatasi secara internal dan melalui jaringan pemangku kepentingan eksternal. Strategi kolaboratif multi-pemangku kepentingan yang efektif merupakan bagian dari solusi di mana pembelajaran antar-organisasi memelihara sinergi berbagi pengetahuan dan pengembangan kapabilitas.

Bagi para pembuat kebijakan, pendekatan ini memungkinkan pengembangan ekosistem pendukung bisnis untuk pertumbuhan hijau, yang menawarkan beragam peluang untuk pembelajaran dan pengembangan keterampilan bagi perusahaan dengan berbagai ukuran, sektor, tingkat kematangan, dan lokasi. Untuk mewujudkan ambisi ini, prioritas strategis dan tata kelola ekosistem pendukung bisnis harus bergeser dari pendanaan ad hoc, jangka pendek, dan residual menjadi pendanaan berkelanjutan, transformasional, dan terjamin. Sistem seperti itu akan membutuhkan kolaborasi yang efektif dan berkelanjutan di antara berbagai pemangku kepentingan untuk menawarkan beragam peluang, serbaguna, dan mutakhir bagi pengembangan GGC sebagai jalur menuju pembangunan regional yang berkelanjutan.