Sentimen Partisan dan Hasil dari Pasar Taruhan Politik Online dalam Pemilihan Presiden AS 2020

ABSTRAK
Dalam studi ini, kami memperkirakan peran sentimen partisan harian dalam memprediksi laba dari pasar taruhan politik pada platform PredictIt untuk 10 negara bagian paling kompetitif dalam pemilihan presiden AS 2020. Kami menggunakan pendekatan analisis tekstual (metode regresi invers multinomial) untuk mengukur sentimen partisan bagi para pelaku pasar melalui unggahan papan pesan di setiap halaman web pasar. Hasil kami menunjukkan bahwa sentimen partisan yang diperkirakan dapat berperan dalam kesalahan penetapan harga pasar taruhan politik. Hasil terkuat untuk aset Republik dan kuat terhadap spesifikasi yang berbeda.